Preparation and preliminary studies of [۶۴Cu]-antiMUC-۱ for breast cancer targeting
محل انتشار: مجله تحقیقات دارویی و بیومدیک، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PBRE-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
چکیده مقاله:
PR۸۱ is a monoclonal antibody that binds with high affinity to MUC۱ that over expressed on breast tumors. PR۸۱ is considered a suitable targeting molecule that was radiolabeled using Cu-۶۴ for positron imaging studies. The monoclonal antibody was conjugated with DOTA moiety and after purification was evaluated for radiochemical purity, immunoreactivity, cell toxicity and structure integrity as well as biodistribution study in normal rats. The radiolabeled antibody prepared with acceptable radiochemical purity (> ۹۳.۲ ± ۰.۶ %, ITLC; specific activity; ۴.۶ µCi/µg), protein structure integration, significant cytotoxicity and significant immunoreactivity retention was assessed by radioimmunoassay (RIA). Animal biodistribution of the ۶۴Cu-DOTA-PR۸۱ was consistent with other radiolabeled antibodies. The results showed that ۶۴Cu-DOTA-PR۸۱ may be considered for tumor imaging for ultimate diagnosis and follow-up of MUC۱ expression in oncology.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behrouz Alirezapour
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute (NSTRI), Tehran, Iran
Mohammad Javad Rasaee
Department of Clinical Biochemistry, School of Medical Sciences, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, Iran
Amir Reza Jalilian
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute (NSTRI), Tehran, Iran
Malihe Paknejad
Department of Biochemistry, School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :