Comparative in vitro assessment of tolterodine tartrate tablets by high performance liquid chromatographic (HPLC)
محل انتشار: مجله تحقیقات دارویی و بیومدیک، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PBRE-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
چکیده مقاله:
Tolterodine tartrate, is a new, potent and competitive muscarinic receptor antagonist in clinical development for the treatment of urge incontinence and other symptoms of unstable bladder. The purpose of this study is to establish a reliable and quick method for the assignment of tolterodine tartrate by high performance liquid chromatography with ultraviolet detection (HPLC-UV). A rapid and sensitive high performance liquid chromatographic (HPLC) method has been developed for determination of tolterodine tartrate. Mobile phase was composed of phosphate acetate ۰.۱ M (pH ۲.۵)-acetonitrile (۵۰:۵۰ v/v) with a flow rate of ۱.۲ ml/min. The eluted peaks were detected by a UV detector was set at wavelength of ۲۸۵ nm. The method was validated in the range of tolterodine tartrate concentrations from ۱۰ to ۱۰۰ µg/ml. The limits of detection (LOD) and quantitation (LOQ) of the method were ۵ and ۱۰ µg/ml, respectively. The average drug recovery was ۹۸.۲۰ % throughout the linear concentration range. The average within-run and between-run accuracy values of ۹۸.۵۶ % and ۹۹.۱۱ % respectively. Statistical assessment of various in vitro dissolution parameters and assay results was also conducted to establish if there were any significant difference among them. The validated HPLC method has been used successfully to study tolterodine tartrate.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Danafar
Zanjan Pharmaceutical Nanotechnology Research Center, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :