تاثیر اتیلن دی آمین تترا استیک اسید بر ویژگی های مورفولوژیک و توانایی گیاه پالایی خردل هندی (brassica juncea L) در خاک های آلوده به نیکل
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-17-3_002
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
آلودگی خاک به فلزات سنگین یکی از مهمترین مسایل زیستمحیطی در دنیا محسوب میشود. پالایش گیاهی، یکی از روشهای آلودگیزدایی و جلوگیری از پتانسیل خطرات فلزات سنگین در خاک میباشد. هدف از این مطالعه، بررسی تاثیر اتیلندیآمینتترااستیک اسید (EDTA) بر خصوصیات مورفولوژیک و کارایی آن در افزایش غلظت نیکل محلول در خاک و بررسی اثر آن بر توانایی جذب نیکل توسط گیاه خردل هندی (brassica juncea L) بود. بدین منظور، آزمایشی گلخانهای به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کاملا تصادفی با چهار تکرار انجام شد. نمونههای خاک با ۶۰۰ میلیگرم در کیلوگرم نیکل از منبع سولفات نیکل مخلوط و بذرهای گیاه در خاک گلدانها کاشته شدند. فاکتور آزمایشی شامل پنج سطح EDTA (۰، ۱، ۵، ۱۰و ۱۲میلیمول) بود که بعد از کشت بذر به خاک اضافه شدند. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان داد که با افزایش غلظت EDTA، ویژگیهای مورفولوژیکی به طور معنیداری نسبت به شاهد کاهش یافتند ولی غلظت نیکل محلول در خاک و انتقال آن به داخل گیاه با افزایش غلظت EDTA صعود معنیداری داشت که این صعود مانع رسیدن عناصر مورد نیاز برای رشد، به اندامهای مختلف و در نتیجه جلوگیری از رشد طبیعی گیاه گردید. به طور کلی نتایج نشان داد که گونه مورد بررسی قابلیت تحمل نیکل را دارد و EDTA پتانسیل افزایش جذب نیکل در گونه گیاهی مورد مطالعه را داشته ولی با توجه به تاثیرات بازدارنده این مواد بر رشد گیاه باید در غلظتهای کم استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره تشکری زاده
عضو هیات علمی گروه کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
مصطفی علیزاده
کارشناسی ارشد تکتونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :