ارزیابی کمی- مکانی محیط زیستی سه آلترناتیو راه آهن شیراز به روش ارتقاء یافته FAHP YAPP-
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 20، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-20-1_020
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: ایمنی راهآهن یک موضوع بسیار پیچیده است، که عوامل مختلفی در آن دخیل میباشند. بسیاری از تکنیک های ارزیابی ریسک که در راه آهن در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرند، تکنیک های تقریبا قدیمی هستند. در این مطالعه از روش ارتقاء یافته YAPP استفاده شده است. روش بررسی: در این روش، از سه شاخص به منظور برآورد میزان ریسک هر آلترناتیو استفاده می شود. ریسک مربوط به طول هر آلترناتیو راه آهن، ریسک مربوط به تراکم جمعیت و تعداد ساکنین اطراف هر آلترناتیو و ریسک مربوط به وضعیت زمین شناسی و نقاط عطف هر آلترناتیو. جهت تکمیل ارزیابی گزینهها از روش FAHP برای اولویت بندی آنها بر اساس شاخصها و زیرشاخصهای YAPP استفاده شده است. یافتهها: در این مطالعه سه آلترناتیو برای راه آهن شیراز وجود دارد، یک، کازرون- فراشبند، دوم، کازرون - کوار و سوم شیراز-نورآباد. نتیجه مطالعه نشان میدهد که آلترناتیو سوم ایمنترین آلترناتیو با مقدار ریسک ۷۷۹/۱۲۷ در مقایسه با دو آلترناتیو دیگر با مقادیر ریسک ۲۷۷ و ۲۹۸ است. بر اساس نتایج اولویتبندی با روش FAHP نیزگزینه سوم به عنوان گزینه برتر شناخته شد. بحث و نتیجهگیری: روش YAPP با در نظر گرفتن عوامل طبیعی و انسانی در ارزیابی ریسک مسیرهای راهآهن روش کارایی میباشد که می تواند در انتخاب مسیر بهینه و ایمن در مرحله طراحی و برنامهریزی پروژهها مورد استفاده قرار بگیرد. با بهرهگیری از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره همراه با روش YAPP انتخاب گزینه نهایی آسانتر و علمیتر انجام میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جهانبخش بالیست
دکترای برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط ز یست، دانشگاه تهران
فائزه چهرآذر
دانشجوی دکترای برنامه ریزی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
حمیدرضا جعفری
استاد گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :