Determinants of Adopting Improved Lentil Management Practices through Locally Developed Bed Planter in Bangladesh
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 25، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-25-6_004
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
This study investigated adoption and determinants of adopting the bed planter developed by Bangladesh Agricultural Research Institute (BARI) and the impacts on productivity and farm income in the Rajshahi and Faridpur districts of Bangladesh. Primary data were collected during ۲۰۱۹ from ۴۱ adopters and ۸۰ non-adopters using a multi-stage random sampling technique. On average, the adoption rate of the BARI bed planter was ۱۵%. Socio-economic characteristics such as farm size, farming experience, training, and extension contacts significantly differed between adopters and non-adopters. A probit model showed that farmer experience, extension contacts, and farmers’ club membership were key variables influencing the likelihood of BARI bed planter adoption. Policy recommendations based on these results include modifying current extension approaches and increasing investment in farm machinery.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Esmat Ara Begum
Agricultural Economics Division, Bangladesh Agricultural Research Institute (BARI), Gazipur, Bangladesh.
M. Abdur Rashid
Agricultural Economics Division, Bangladesh Agricultural Research Institute (BARI), Gazipur, Bangladesh.
M. Arshadul Hoque
Farm Machinery and Post-harvest Process Engineering Division (FMPE), Gazipur, Bangladesh.
M. Akhtaruzzaman Khan
Department of Agricultural Finance and Banking, Bangladesh Agricultural University, Mymensingh, Bangladesh.
M. Ismail Hossain
Department of Agribusiness and Marketing. Bangladesh Agricultural University, Mymensingh, Bangladesh.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :