Explanation of COVID-۱۹ Mortality Using Artificial Neural Network Based on Underlying and Laboratory Risk Factors in Ilam, Iran
محل انتشار: مجله آرشیو رازی، دوره: 77، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCHRAZI-77-3_050
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
The spread of new waves of coronavirus outbreaks, high mortality rates, and time-consuming and numerous challenges in achieving collective safety through vaccination and the need to prioritize the allocation of vaccines to the general population have led to the continued identification of risk factors associated with mortality in patients through innovative strategies and new statistical models. In this study, an artificial neural network (ANN) model was used to predict morbidity in patients with coronavirus disease ۲۰۱۹ (COVID-۱۹). Data of ۲,۲۰۶ patients were extracted from the registry program of Shahid Mostafa Khomeini Hospital in Ilam, Iran, and were randomly analyzed in two training (۱,۵۴۴) and testing (۶۶۲) groups. By fitting different models of a three-layer neural network, ۱۲ variables could explain more than ۷۷% of the mortality variance in COVID-۱۹ patients. These findings could be used to better mortality management, vaccination prioritization, public education, and quarantine, and allocation of intensive care beds to reduce COVID-۱۹ mortality. The results also confirmed the power of a better explanation of ANN models to predict the mortality of patients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F Taghinezhad
Clinical Research Development Unit, Mostafa Khomeini Hospital, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
M Kaffashian
Department of Physiology, School of Medicine, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
Gh Kalvandi
Department of Pediatrics, School of Medicine, Besat Hospital, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
E Shafiei
Non-Communicable Diseases Research Center, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :