Diagnosis of Oral candidiasis in Patients under ۱۲ Years: ۱۸S rRNA as a Marker of Molecular Characterization of Candida tropicalis
محل انتشار: مجله آرشیو رازی، دوره: 78، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCHRAZI-78-1_057
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
Candida tropical has been found as the most abundant pathogenic yeast species under the group Candida-non-albicans. Despite this, it is taxonomically related to C. albicans and has many of its pathogenic characteristics. Infection with Candida tropicalis is closely associated with many virulence factors encoded by multiple virulence genes. This study aims to diagnose C. tropicalis based on the presence of ۱۸SrRNA and to detect many virulence genes. C. tropicalis isolates were collected from oral candidiasis patients. Children infected with oral thrush ranging in age from infants to ۱۲ years old provided ۱۵۰ samples. C. albicans (۶۶.۶۸ %), C. tropicalis (۱۳.۲۱ %), C. krusie (۹.۴۳ %), C. parapsilosis (۷.۵۵ %), and C. glarata were isolated as C. tropicalis types, according to the findings of the present study (۲.۸۳%). The presence of the ۱۸SrRNA gene was confirmed in the isolates. All isolates were positive for cph۱ and hwp۱, while some were positive for sap۱ (۷۸.۵%) and plb۱ genes (۷۱.۴%). Using sequences and phylogenetic trees, it was determined that there was negligible genetic variation between local isolates and global strains. These virulence factor genes play a crucial role in developing infections.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
E. R Alwaily
Microbiology Research Group , College of Pharmacy, Al-Ayen University, Thi-Qar, Iraq
M. S Abood
Department of Biology, College of Education for Pure Science, Thi-Qar University, Thi-Qar ۶۴۰۰۱, Iraq
R. M Al Uobody
College of Pharmacy, Al-Ayen University, Thi-Qar, ۶۴۰۰۱, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :