Correlation of Estrogen Receptor Alpha Serum Level with Gene Polymorphism and Its Effect on Women with Unexplained Infertility, Basra, Iraq
محل انتشار: مجله آرشیو رازی، دوره: 78، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCHRAZI-78-2_034
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
Infertility of unknown etiology is considered a significant medical and health problem. This study focused on the role of the estrogen receptor alpha (ESRα) gene polymorphism, PvuII (rs۲۲۳۴۶۹۳), and its effect on the amount of ESRα in the blood of women who cannot get pregnant for unknown reasons. A total of ۱۸۴ females were evaluated, including ۱۰۲ with unexplained infertility (UI) and ۸۲ age-matched control females (with at least one living child and no history of infertility). Blood samples were collected, genomic DNA was isolated from blood samples, and the genotyping of the ESRα gene was performed using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). ESRα expression levels were assessed by the ELISA. The study revealed that the mean serum level of ESRα was significantly higher in the case group than in the control group (P<۰.۰۵). Furthermore, the genotypes (TT, TC, and CC) and alleles (T and C) significantly influenced the plasma level of ESRα in the study population. Moreover, the presence of the C allele was considered a risk factor, and the polymorphism had a significant effect on ESRα expression level in women with UI.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Q Tuama
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Basrah, Basrah, Iraq
W. N Ibrahim
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Basrah, Basrah, Iraq
M Sharief
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Basrah, Basrah, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :