برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل های MPSIAC و RUSLE و روش تحلیل منطقه ای در حوزه آبخیز سد چشمه عاشق، نیریز، استان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 310
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WMJI-10-38_002
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
سدهای ذخیرهای آب به عنوان سازه های راهبردی هر کشور به شمار میآیند. یکی از مسائلی که همواره در خصوص این گونه سدها مطرح است، موضوع فرسایش خاک در حوزه آبخیز آن ها و انتقال رسوب ایجادشده به مخزن سدها میباشد. سد چشمه عاشق نیریز در استان فارس، یکی از این سدهاست. بهمنظور سیاست گذاری و برنامه ریزی در راستای حفاظت خاک در حوزه آبخیز این سد و جلوگیری از تولید و انتقال رسوب به مخزن آن، مطالعات فرسایش و رسوب و برآورد آن ها به منظور طراحی و اجرای اقدامات حفاظتی مناسب برای اولین بار در این حوزه آبخیز با مدل های RUSLE و MPSIAC و هم چنین روش تحلیل منطقه ای انجام گردید. نتایج این پژوهش نشان داد، بر اساس مدل های MPSIAC و RUSLE میزان رسوب ویژه به ترتیب ۱/۵۸ و ۳/۱۷ تن در هکتار در سال برآورد شده است. با توجه به اینکه نتیجه به دست آمده از روش تحلیل منطقه ای بر مبنای ایستگاه گوزون میزان رسوب ویژه ۳/۵ تن در هکتار در سال برآورد گردیده است، می توان نتیجه گرفت برآورد به دست آمده از مدل RUSLE به میزان محاسبه شده از روش تحلیل منطقه ای نزدیکتر است. ازاین رو، میتوان گفت برای برآورد میزان رسوب و اقدامات حفاظت خاک آتی در حوزه آبخیز سد چشمه عاشق، نتایج به دست آمده از مدل RUSLE نسبت به مدل MPSIAC از کارآمدی بیش تری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
Erosion model ، Model efficiency ، Sediment delivery ratio ، Sediment yield ، Universal soil loss equation
نویسندگان
حسن مقیم
General office of natural resources and watershed management of Fars province
سید مسعود سلیمانپور
استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس.
مهرسا محسنی
دانش آموخته کارشناس ارشد خاک شناسی، مهندسین مشاور پورآب.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :