واسنجی خودکار مدل بارش- رواناب مفهومی ARNO
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-3-8_003
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
شبیه سازی بارش- رواناب از محورهای اصلی هیدرولوژی است. در میان انواع مدل های بارش- رواناب، مدلهای مفهومی بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، واسنجی مدل های مفهومی بارش- رواناب در دهه های اخیر به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این پژوهش مدل مفهومی بارش- رواناب ARNO با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به واسنجی خودکار تجهیز شده است. این مدل از نوع پیوسته نیمه توزیعی بوده و در نقاط گوناگون دنیا با موفقیت به کار گرفته شده است. با استفاده از این امکان واسنجی خودکار، مرحلهی واسنجی مدل یاد شده برای یک حوضهی آبریز میتواند به سرعت و بدون نیاز به دانش و تجربهی گسترده در مورد مدل و پارامترهای آن، انجام شود. این مدل به صورت خودکار برای یک حوضهی آبریز در جنوب غربی ایران واسنجی شد، لذا مقادیر شاخص راندمان و مربع ضریب همبستگی برای داده های روزانه، در دورهی ۵ سالهی واسنجی مدل، به ترتیب ۸۰/۰ و ۸۲/۰، و در دورهی ۴ سالهی اعتبارسنجی به ترتیب ۸۲/۰ و ۸۳/۰ به دست آمد. نتایج حاکی از موفقیت این روش در واسنجی خودکار مدل مفهومی انتخابی برای شبیه سازی بارش- رواناب روزانه است.
کلیدواژه ها:
Daily Rainfall- Runoff Modeling ، Conceptual Models ، Automatic Calibration ، Genetic Algorithm and Fitness Function. ، شبیه سازی بارش- رواناب روزانه ، مدل های مفهومی ، واسنجی خودکار ، الگوریتم ژنتیک و تابع برازندگی
نویسندگان
محمد رضا خزائی
Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
باقر ذهبیون
Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
بهرام ثقفیان
Soil Conservation & Watershed Management Research Institute, Tehran, Iran