ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی دشت دهگلان بر پایه سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور با استفاده ازتکنیک تصمیم گیری چند معیاره
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-10-35_004
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
آبهای زیرزمینی در طی دهه های اخیر بدلیل برداشت بیش از تغذیه با کاهش کمی روبرو شدهاند. مدیریت منابع آب زیرزمینی از طریق اکتشاف و بهره برداری متناسب با پتانسیل آبخوان یکی از مهم ترین استراتژیهای منتخب در این زمینه است. در نظر گرفتن پارامترهای موثر جهت تعیین نمودن پهنه های با پتانسیل بالای آب زیرزمینی و استفاده از روشهای نوین تهیه و تلفیق داده و نیز روشهای نوین تصمیمگیری اجتناب ناپذیر است. هدف این مطالعه بکارگیری سامانه پشتیبان تصمیم گیری [۱](DSS) و سامانه اطلاعات جغرافیایی[۲](GIS) به منظور پهنه بندی پتانسیل آب زیرزمینی دشت دهگلان میباشد. در این پژوهش موثرترین لایه های اطلاعاتی در تغذیه آبخوان از جمله لیتولوژی، نفوذپذیری خاک، تراکم زهکشی، تراکم گسل، شیب و طبقات ارتفاعی از داده های ورودی تهیه نقشه پتانسیل آبخوان می باشند. فرآیند آنالیز تحلیل شبکه [۳](ANP) به عنوان یک روش [۴]MCDM برای مشخص کردن وزن لایههای موضوعی مختلف و کلاسهای آنها در نرم افزار Super Decision استفاده شد. ادغام لایه ها با استفاده از روش همپوشانی وزنی بر اساس وزن اکتسابی از مدل صورت گرفت. در نهایت پتانسیل آب زیرزمینی دشت در پنج کلاس پتانسیل بالا تا بدون پتانسیل پهنه بندی گردید. بر این اساس مناطق با پتانسیل آبی بالا با ۶/۹ درصد از کل مساحت، اغلب در نهشتههای کواترنری ضخیم لایه نزدیک به آبراهه های اصلی قرار گرفتهاند. نقشه بدست آمده با استناد به تراز ایستابی دشت، قابلیت انتقال آبخوان و دبی چاه های منطقه اعتبارسنجی گردید و نتایج حاکی از توانایی مدل در پهنه بندی پتانسیل آب زیرزمینی دشت دارد.
[۱]- Decision Support System
[۲] - Geographic Information System
[۳]- Analytical Network Processing
[۴] - Multi Criteria Decision Making
کلیدواژه ها:
Groundwater Potential ، RS ، GIS ، ANP ، Weighted Index overlay ، Dehgolan Plain ، پتانسیل یابی آب زیرزمینی ، RS ، GIS ، ANP شاخص همپوشانی وزنی ، دشت دهگلان
نویسندگان
محمد رحیمی
Faculty of Natural Resources, Sari University
کریم سلیمانی
Faculty of Natural Resources, Sari University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :