تحلیل احتمالاتی پایداری یک سد با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر روش تعادل حدی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-15-1_006
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
بررسی پایداری شیروانی ها یا شیب های خاکی از نظر داشتن پتانسیل ایجاد زمین لغزش های عظیم و تخریب مسیرها و سازه های مهم، از حساس ترین و مهم ترین مسائل ژئوتکنیک می باشند. تعیین ضریب اطمینان این شیروانی ها در پی تحلیل پایداری آن ها، با وجود تغییرپذیری بسیار پارامترهای خاک، در بسیاری از موارد وجود دارد. در این صورت به منظور پوشش دادن اثر عدم قطعیت های موجود ناچار به اعمال یک ضریب اطمینان نسبتا بزرگ شده که هزینه های زیادی را به دنبال خواهد داشت. در ارزیابی های احتمالاتی بویژه ارزیابی قابلیت اعتماد، تلاش می شود تا با بکارگیری دامنه ای از مقادیر ممکن برای متغیرها، دامنه تغییرات تابع هدف تعیین شود و احتمال شکست به جای ضریب اطمینان محاسبه شود. هدف از نگارش این مقاله ارائه یک روش جهت تحلیل احتمالاتی پایداری یک سد خاکی است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان یک الگوریتم محاسباتی در نرم افزار Slide و روابط روش بیشاپ (یکی از روش های تعادل حدی)، پایداری شیب یک سد خاکی (بعنوان مطالعه موردی) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج مدلسازی نشان داد که احتمال شکست سد خاکی در بحرانی ترین سطح لغزش با ضریب اطمینان ۳۳۶/۲ معادل صفر برآورد می شود. همچنین نتایج تحلیل حساسیتی که بر اساس ارزیابی های احتمالاتی انجام شد نشان می دهد که متغیر زاویه اصطکاک داخلی موثرترین متغیر در تخمین احتمال شکست است. بررسی سد موردنظر در تحقیقات دیگر نشان می دهد، ارزیابی این سد در تحقیق حاضر از دقت خوبی برخوردار است. درحالی که استفاده از نرم افزار Slide ارزیابی ها را آسان تر کرده و به آن سرعت بخشیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی فتاحی
Faculty of Earth Sciences Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran.
فاطمه فاطمه جیریایی شراهی
Faculty of Earth Sciences Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :