بررسی اثرات عدم قطعیت بر ضریب بهره دهی چاه گاز میعانی عمودی، افقی و دارای شکاف هیدرولیکی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 27، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-27-4_003
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
محاسبه بهرهدهی چاه های گاز میعانی نیازمند انجام شبیه سازی عددی و تکنیک کوچک کردن موضعی شبکه در اطراف چاه می باشد. در غیر این صورت اثرات سرعت گاز و همچنین پدیده تشکیل میعانات در اطراف چاه در محاسبات نادیده گرفته شده، که سبب تخمین نادرست بهرهدهی چاه می شود. پیچیدگی های مذکور باعث زمانبر بودن محاسبه ضریب بهرهدهی چاه گاز میعانی به روش شبیه سازی عددی می گردد. از طرف دیگر، از آنجا که اطلاعات مخزن و چاه از قبیل ابعاد مخزن، تخلخل، نفوذپذیری و ... در ابتدای عمر مخزن دارای عدم قطعیت هستند، ضروری است فرآیند محاسبه بهره دهی چاه هزاران مرتبه تکرار شود تا بتوان اثرات عدم قطعیت در پارامترهای ورودی را به روش های آماری برآورد نمود. در این مقاله، روشی تحلیلی برای محاسبه سریع بهرهدهی چاه با در نظر گرفتن اثرات سرعت و تشکیل میعانات در اطراف چاه های با شکل هندسی متفاوت شامل چاه عمودی، افقی و شکاف دار هیدرولیکی معرفی شده است. سپس، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو اثرات عدم قطعیت در پارامترهای ورودی مختلف بر ضریب بهره دهی بررسی گردیده است. نتایج چنین مطالعاتی می تواند به مدیران بخش مهندسی کمک کند تا پارامترهای تاثیر گذار در بهرهدهی چاه مورد نظر را شناسایی کنند و از صرف هزینه برای تعیین دقیق پارامترهای کم اهمیت اجتناب نمایند. این محاسبات در قالب یک نرم افزار در پژوهشکده ازدیاد برداشت تهران توسعه داده شده است.
کلیدواژه ها:
مخزن گاز میعانی ، ضریب بهرهدهی چاه ، عدم قطعیت داده ها ، شبیه سازی مونت کارلو ، چاه دارای شکاف هیدرولیکی
نویسندگان
مهناز حکمت زاده
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز، تهران، ایران
شهاب گرامی
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز، تهران، ایران
حبیب ولی الهی
پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :