تعیین و پیش بینی رخساره های منفذی براساس تلفیقی از داده های تزریق جیوه، پتروفیزیکی و پتروگرافی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی خودسازمانده و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 26، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-26-4_016
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
شبکه منفذی کنترل کننده رفتار سیالات در سنگ مخزن است. در مخازن کربناته بهدلیل عدمتبعیت خصوصیات جریان سیال از بافت رسوبی اولیه، ویژگی های شبکه منفذی باید مستقیما در فرآیند تعیین رخساره استفاده شوند تا بتوان شرایط واقعی مخزن را تحلیل کرد. در این مطالعه با استفاده از ترکیب مطالعات پتروگرافی، پتروفیزیکی و مهندسی مخزن، رخساره های منفذی و سنگی در سازندهای کنگان و دالان در میدان گازی پارس جنوبی مطالعه شدهاند. بر این اساس پنج رخساره منفذی با استفاده از روش شبکه های عصبی خودسازمانده خصوصیات پتروفیزیکی، زمین شناسی و مخزنی منحصربهفردی دارند. براساس خصوصیات این رخساره های منفذی یک روند مشخص کاهش کیفیت مخزنی از رخساره یک به سمت رخساره پنج مشاهده شد. در نهایت برای ارتباط دادن رخساره های معرفیشده و نمودارهای پتروفیزیکی از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد که با استفاده از روش میانگین مربعات خطا از نمودارهای چاه نگاری، رخساره های معرفیشده را با دقت ۷۸% پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
رخساره منفذی ، شبکه عصبی خودسازمانده ، ماشین بردار پشتیبان ، میدان گازی پارس جنوبی ، سازندهای دالان و کنگان
نویسندگان
ابراهیم سفیداری
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران
عبدالحسین امینی
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران
علی دشتی
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :