مقایسه چند روش رگرسیونی به منظور پیشبینی بار رسوب
محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 712
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_062
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
تخمین بار رسوب در زمینههای مختلفی مانند مهندسی رودخانه، آلودگی آبها، مخازن سدها و ... دارای اهمیت می باشد. معمولترین رابطه مورد استفاده یک معادله توانی به نام منحنی سنجه میباشد که در بسیاری مواقع بار رسوبیرا با اختلاف زیادی تخمین میزند. در این تحقیق توانایی سه مدل رگرسیونی جدید برای تخمین بار رسوب در پنج ایستگاه در آمریکا بررسی گردید. نتایج نشان داد دقت مدلهای رگرسیونی جدید از منحنی سنجه بیشتر است و باخطای کمتری میتواند بار رسوب را تخمین بزند. در مرحله صحتسنجی به طور تقریبی مقدار خطای بهترین مدل رگرسیونی نصف منحنی سنجه و مقدار ضریب همبستگی آن 10 % بیشتر است. همچنین مدلهای رگرسیونی جدید بار رسوبی در زمان سیلابی را نیز بهتر از منحنی سنجه برآورد مینمایند. در مجموع می توان مدل9pRM را به عنوان بهترین مدل معرفی نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمرتضی سیدیان
استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
معصومه فراستی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
آرش جاعل
استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران
نادر برهمند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه مهندسی عمران، لارستان، ایرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :