تحلیل الگوی تغییرات دمای اعماق مختلف خاک تحت تاثیر رطوبت و دمای هوا (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)

در این مطالعه، به منظور تحلیل الگوی تغییرات دمای اعماق مختلف خاک تحت تاثیر دمای هوا (حداقل، میانگین و حداکثر) و رطوبت هوا (کمینه، میانگین و بیشینه) از آزمون­های پیرسون و رگرسیون از ایستگاه سینوپتیک طالقان طی دوره­ آماری ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۴ استفاده گردید. نتایج پژوهش نشان داد که بیش­ترین ضریب همبستگی، مربوط به دمای هوا و کمترین آن مربوط به رطوبت هوا که مقدار عکس دارد، می باشد. به طوری که بیشترین ضریب تبیین دما و رطوبت هوا در عمق ۵ سانتی­متری و کمترین آن در عمق ۱۰۰ سانتی­متری بوده است. به منظور برآورد دمای اعماق خاک از روی متغیرهای دما و رطوبت هوا، مدل­های رگرسیونی برازش داده شده، با استفاده از ۷۰ درصد داده­ها کالیبره و با ۳۰ درصد آنها صحت­سنجی گردیدند. بدین صورت برای ارزیابی دقت مراحل کالیبراسیون و صحت­سنجی از معیارهای ارزیابی خطا RMSE و NSE استفاده گردید که نتایج معیارهای ارزیابی خطا در حالت کلی نشان داد که مدل­های رگرسیونی ارائه شده از کارایی خوبی در برآورد دمای اعماق مختلف خاک را داشته­اند به طوری­که بررسی مدل­های رگرسیونی نشان داد که کارایی این مدل­ها در اعماق نزدیک به سطح بهتر بوده است و با افزایش عمق مقادیر ضریب همبستگی کاهش و مقادیر معیارهای ارزیابی خطا افزایش می ­یابد.

کلیدواژه ها:

Regression Models ، Soil Temperature ، Coefficient Of Determination ، NSE ، : مدل های رگرسیونی ، دمای خاک ، ضریب تبیین ، NSE