برآورد رطوبت خاک با استفاده از سنجش از دور نوری، حرارتی و راداری (مطالعه موردی: اراضی جنوب تهران)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-13-47_007

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

رطوبت خاک یکی از پارامترهای مهم محیطی است. روش­ های سنتی اندازه گیری میدانی رطوبت خاک نمی ­توانند تغییرات مکانی رطوبت را به نحو مطلوب نشان دهند. سنجش از دور نقش کاربرد وسیعی در این امر پیدا کرده است. هدف پژوهش، دسترسی به یک  مدل برآورد رطوبت خاک در جنوب تهران است. داده های ماهواره ای لندست ۸ و ماهواره راداری  -۱Sentinel  از استان تهران تهیه شد. ۱۲۸ نمونه خاک هم زمان با گذر ماهواره از منطقه برداشت و در مرحله اعتبارسنجی استفاده شدند. با پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر ماهواره ای و با بهره گیری از چهار گروه از شاخص های مختلف: ۱)  SAVI، NDVI، MI،NDWI ۲)باندهای لندست۸ ۳) فیلترهای رادار ۴) LST اقدام به مدل سازی رطوبت خاک گردید. بررسی دقت توابع و معرفی دقیق ترین مدل ها، با محاسبه ی انواع روابط رگرسیونی بین معیارهای مذکور و نقاط زمینی انجام شد که نتایج حاصل از مقایسه ی روابط در گام نهایی، به معرفی دو مدل رگرسیون چند متغیره برای برآورد رطوبت منطقه مورد نظر ختم گردید. نتایج نشان دادند که مدل های معرفی شده از ضریب همبستگی مناسب R۲=۷۲ و R۲=۸۱ برخوردارند. همچنین در میان شاخص های موجود در چهار گروه، شاخص SAVI، باند۱، باند۱۱، فیلتر لی و LST ، بیشترین همبستگی برای برآورد رطوبت خاک را دارا می باشند.

نویسندگان

کیوان باقری

دانشگاه تهران

میلاد باقری

دانشگاه تهران

علی اصغر حسین زاده

دانشگاه تهران

منصور پروین

دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi Panah, S.K., Serajian, M.R. and Khoda'I, K. ۲۰۰۸. Surface ...
  • Brocca, L., Hasenauer, S., Lacava, T., Melone, F., Moramarco, T., ...
  • Dadrasi Sabzevar, A., Ali Mohammad A.A., Radmanesh, F. and Norouzi, ...
  • Fallah ,M. ۲۰۱۳. Estimation of Soil Moisture Using SWAP Agro-Hydrological ...
  • Herb, W.R., Janke, B., Mohseni, O. and Stefan, H.G. ۲۰۰۸. ...
  • Huete, A. R. ۱۹۸۸. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote ...
  • Khan Mohammadi, F., Homaie, M. and Nowroozi, A.A. ۲۰۱۵. Estimation ...
  • NASA-۲۰۱۵,https://landsat.gsfc.nasa.gov/landsat-۸/۱۴. Norouzi Moghaddam, E. and Karami, V. ۲۰۰۸. Application of ...
  • Reutter, H.F., Olesen, S. and Fischer, H. ۱۹۹۴. Distribution of ...
  • Robinson, D.A., Campbell, C.S., Hopmans, J.W., Hornbuckle, B.K. and Jones, ...
  • Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A. and ...
  • Rozenbaum, O., Bruand, A. and Le Trong, E. ۲۰۱۲. Soil ...
  • Sanli, F.B., Kurucu, Y., Esetlili, M.T. and Abdikana, S. ۲۰۰۸. ...
  • Walker, J. P. ۱۹۹۹. “Estimating soil moisture profile dynamics from ...
  • Wang, L. and Qu, J. ۲۰۰۹. Satellite remote sensing applications ...
  • نمایش کامل مراجع