تعیین جهت گیری پژوهش ها با استناد به مقالات منتشرشده در مجلات حوزه مدیریت سلامت
محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 365
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-3-1_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: از آنجا که بررسی محتوای مقالات پژوهشی در زمینه مدیریت نظام سلامت از طریق شناخت موضوعات مورد تاکید یا یافته های به دست آمده، به مدیران این بخش کمک شایانی برای گرفتن تصمیمات کارآمد می کند؛ بنابراین پژوهش حاضر، با هدف تعیین جهت گیری پژوهش ها با استناد به مقالات منتشرشده در مجلات حوزه مدیریت سلامت، انجام شد. روش کار: در این مطالعه مقطعی، ۶۵۹ مقاله از ۸۷ شماره از چهار مجله علمی- پژوهشی (در حوزه مدیریت بهداشت و درمان)از اولین سال انتشار مجلات تا پایان سال ۱۳۹۳ به شیوه سرشماری، بررسی شدند. برای جمع آوری داده ها از چک لیست محقق ساخته و برای تجزیه و تحلیل داده ها از شاخصهای آماری توصیفی استفاده شد. یافته ها: نتایج این مطالعه نشان داد از میان حوزه های موضوعی مختلف، مقالاتی با موضوع مدیریت خدمات بهداشتی- درمانی ( ۴/ ۲۳ درصد) و مدیریت منابع انسانی ( ۴/ ۱۸ درصد)، بیشترین سهم را داشتند. در ۳/ ۲۷ و ۳/ ۱۳ درصد از مقالات، جامعه مورد پژوهش به ترتیب کارکنان و مدیران بودند. بیش از سه چهارم مقالات ( ۳/ ۸۹ درصد)، اقتباسی از یک پژوهش اصیل و ۴/ ۵۹ درصد مطالعات از نوع توصیفی بودند و ابزار اصلی پژوهش در بیش از نیمی از مقالات، پرسشنامه بود. نتیجه گیری:براساس یافته های مطالعه حاضر، در مقالات حوزه مدیریت بهداشت و درمان، تنوع موضوعی بسیاری مشاهده می شود؛ اما به برخی از موضوعات مانند: مدیریت فضای فیزیکی، تجهیزات و ملزومات پزشکی توجه چندانی نمی شود. از این رو اتخاذ راهکارهایی برای توزیع متوازن موضوعی در پژوهش ها ضمن تاکید بر پژوهش های غیرتکراری و کاربردی در این حوزه ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
Articles ، Content analysis ، Health Systems Management ، Journals ، تحلیل محتوا ، مجلات ، مدیریت بهداشت و درمان ، مقالات
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :