ارزیابی خستگی شغلی با روش ارزیابی خستگی ماهیچه ای (MFA ) در کارگران بارگیری: مطالعه موردی در یک کارخانه آجرپزی
محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-2-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: یکی از فاکتورهای مهم ایجادکننده اختلالات اسکلتی-عضلانی و کاهش بهر ه وری در صنایع، خستگی شغلی می باشد؛ بنابراین ارزیابی خستگی به خصوص خستگی ماهیچه ای، برای تعیین حدود مجاز بار کاری الزامی است. این مطالعه با هدف ارزیابی خستگی ماهیچه ای در کارگران بارگیری در یک کارخانه آجرسازی نیمه صنعتی صورت گرفت.روش کار: این پژوهش در سال ۱۳۹۴ در شرکت تولید آجر پی دژ گلستان انجام شد. افراد مورد بررسی، کارگران بخش حمل و نقل کارخانه بودند. در مطالعه حاضر، از روش کیفی ارزیابی خستگی ماهیچه ای (Muscle Fatigue Assessment: MFP) برای محاسبه مقدار خستگی در کارگران استفاده شد. در این روش با کمک سطح تلاش، مدت زمان انجام وظیفه و تعداد تکرار تلاشها، یک عدد سه رقمی برای مقایسه با حدود استاندارد تعیین گشت.یافته ها: در وظیفه مورد بررسی، کارگر، آجرهای تولید ه شده را به صورت جفت از روی نقاله برداشته و بر روی تریلر انتقال می دهد. در این حالت بخش کمر با امتیاز ۳۲۳ ، در طبقه خیلی زیاد و قسمت های شانه ها، مچ و دست راست دارای امتیاز ۳۱۳ و در گروه خستگی زیاد قرار دارند؛ بنابراین بیشترین بار خستگی کل ناشی از فشار واردشده بر روی این قسمتها می باشد. نتیجه گیری: با توجه به مطالعه حاضر، قسمتهای بالایی بدن در حمل آجرها، بالاترین میزان بار را متحمل میشوند و در این قسمتها به علت خستگی بالای ناشی از حمل بار، احتمال بروز اختلالات اسکلتی-عضلانی وجود دارد. از این رو برای کاهش ریسکهای ناشی از تجمع خستگی، بهبود سیستم کاری همچون کار چرخشی، کاستن تعداد آجرهای حمل شده در هر تلاش توصیه میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حاجی امید کلته
Tarbiat Modares University
احسان حمامی زاده
Tarbiat Modares University
محمد امین فقیه
Hormozgan University of Medical Sciences
عبدالمجید گرکز
Hamedan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :