ارزیابی داده های ماهواره ایTRMM ۳B۴۲RT V۷ و CMORPH به منظور تخمین بارش در حوضه گرگانرود
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-11-36_006
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت دادههای بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه ی باران سنجی گسترده و مناسب لازم است داده های بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از بهترین راههای برآورد بارش، استفاده از داده های ماهواره ای است. البته ضروری است که ارزیابی دقت این داده ها قبل از استفاده انجام شود. در مقاله حاضر به ارزیابی دقت داده های بارش ماهوارهای CMORPH و ۳B۴۲RT V۷ TRMM در حوضه گرگانرود پرداخته شده است. بدین منظور داده های بارش این دو پایگاه با داده های بارش مشاهده ای شش ایستگاه تمر، رامیان، بهلکه داشلی، سدگرگان، فاضل آباد، غفارحاجی در سال های آبی۸۳-۱۳۸۲ لغایت ۸۶-۱۳۸۵ مقایسه شد. معیارهای ضریب همبستگی، میانگین انحراف خطا، میانگین مجذور مربع خطا، ضریب تغییرات میانگین مجذور مربع خطا، انحراف نسبی، احتمال آشکارسازی، نرخ هشدار اشتباه و شاخص موفقیت بحرانی برای بارش های هر دو ماهواره محاسبه شد. نتایج نشان می دهد که داده های ماهواره ای در مقیاس ماهانه و فصلی از دقت بالاتری نسبت به مقیاس روزانه برخوردار هستند. بیشترین همبستگی داده های TRMM ۳B۴۲RT V۷ و CMORPH با داده های مشاهده ای، مربوط به متوسط بارش مرداد ماه ایستگاه غفارحاجی و به ترتیب با ضریب همبستگی ۰.۹۳ و ۰.۸۵ می باشد. بررسی ها نشان می دهد که ماهواره های CMORPH وV۷ TRMM ۳B۴۲RT مقدار بارش را کمتر از مقدار مشاهداتی تخمین زده اند. همچنین CMORPH احتمال آشکارسازی و شاخص موفقیت بحرانی بهتر اما نرخ هشدار اشتباه بدتری نسبت بهV۷ TRMM ۳B۴۲RT از خود نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بنفشه عبداللهی
University of Tehran
سید محمد حسینی موغاری
University of Tehran
کیومرث ابراهیمی
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :