تخمین موقعیت آبشستگی رسوبات پشت دریچه کشویی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیANNs
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC11_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 777
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
استادیار دانشگاه ارومیه
چکیده
آبشستگی بعدازدریچه ها ازموضوعات مهمی است که قبل ازاحداث دریچه درطراحی و جانمایی دریچه موردبررسی قرارمیگیرد یکی از پارامترهای مهم درارزیابی آبشستگی عمق آن می باشد دراین تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای براورد عمق آبشستگی استخراج شده است برای بررسی دقت مدل درپی شبینی عمق ابشستگی ذرات خروجی های مدل با نتایج حاصل از 360داده ازمایشگاهی مقایسه گردید و با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و میانگین خطای نسبی درنظر گرفته شدها ست نتایج حاصل ازمقایسه نشان دهنده دقت بیشتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سایر مدلها است.کلیدواژه ها
دریچه کشویی، عمق آبشستگی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.