BASED ON CYTOTAXONOMICAL AND MORPHOLOGICAL EVIDENCE ASTRAGALUS REMOTIFLORUS SUBSP. NIGROHIRSUTUS IS RAISED TO SPECIES RANK
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-18-1_015
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
Astragalus remotiflorus Boiss. from section Anthylloidei DC. has three subspecies, that are endemic to Iran. A. remotiflorus subsp. nigrohirsutus is an endemic species in Fars province and is found on the mountain of Kharman kuh, ۱۷۶۰–۳۱۲۲ m. In this study cytological and morphological study were performed for this subspecies and A. remotiflorus subsp. remotiflorus, Also, the morphological characteristics of A. remotiflorus subsp. melanogramma were examined. The results indicate that A. remotiflorus subsp. nigrohirsutus is a hexaploid (۲n=۶x =۴۸) with the karyotype formula of ۱۵m+۹sm. Symmetrical karyotype of this subspecies is in the class ۲A. Morphological characteristics indicate that this subspecies with a small amount of mixed black hairs ca. ۱ – ۲.۵ mm long on the peduncle and calyx distinguishes it from the other two subspecies. Also, it differs from subsp. melanogramma in having longer peduncle and lax inflorescence. A. remotiflorus subsp. nigrohirsutus is raised to the rank of species as A. nigrohirsutus.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Borjian
PhD Student/Department of Biology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Mostafa Assadi
Professor/Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box. ۱۳۱۸۵ - ۱۱۶. Tehran, Iran
Taher Nejadsattari
Associate Professor/Department of Biology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Asghar Maassoumi
Professor/Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box. ۱۳۱۸۵ - ۱۱۶. Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :