POLLEN MORPHOLOGY OF THE GENUS ROSA L. (ROSACEAE) IN IRAN
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-18-2_016
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
Pollen grains of ۱۳ species of the genus Rosa belonging to two subgenera, Rosa and Hulthemia, and one hybrid species were performed using light (LM) and scanning electron microscopy (SEM). The basic shape of pollen grains in ۱۱ studied taxa is subprolate but prolate and rarely prolate- spheroidal pollen grains also can be found in nine species. The grains are usually trizonocolporate, aperture structure consists of ۳ ectocolpi and ۳ endopores. Endopores are located in the middle part of ectocolpi. Similar to the other genera of Rosaceae, striate sculpturing is the main ornamentation of pollen grains. According to surface sculpturing features such as slope, diameter and distance between ridges, number and size of perforations is classified into four major types and four subordinate types; however, other ornamentation types such as gemmate are observed. Characters of pollen grain provide useful criteria for separating taxa in sectional and specific levels.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Narges Fatemi
MSc / School of Biology and Center of Excellence in Phylogeny of Living Organisms, College of Science, University of Tehran, P. O. Box ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Tehran, Iran
Farideh Attar
Professor / School of Biology and Center of Excellence in Phylogeny of Living Organisms, College of Science, University of Tehran, P. O. Box ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Tehran, Iran
Mohammad Hassan Assareh
Professor / Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box.۱۳۱۸۵-۱۱۶, Tehran, Iran
Behnam Hamzehee
Research Lecturer / Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box.۱۳۱۸۵-۱۱۶, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :