DISTRIBUTION PATTERNS OF THE GENUS COUSINIA (ASTERACEAE) IN IRAN
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-19-1_017
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
The geographical distribution of the genus Cousinia in Iran has been analyzed using a dataset of ۳۰۹۵ georeferenced observations. The ۲۴۱ species of the genus are distributed throughout Iran. However, about third of the observations are made from provinces like, Khorasan Razavi, Tehran, and Fars. The genus has ۱۳۵ rare species and ۱۹۷ endemic species. The maximum distance between two observations of the same species, (MaxD) is ۱۸۶۳ kilometers. Razavi Khorasan, Lorestan, Esfahan, North Khorasan and Tehran have the highest number of rare species. Species richness was mapped with the point-to-grid richness analysis tool DIVA-GIS, using a ۱۰×۱۰ kilometer grid cell and the circular neighborhood option with a ۵۰ km radius. High species richness occurs in large area in North of Semnan province, Dena Mountains, Central Alborz, Lorestan province, NW Iran and also in Kopet Dagh Mountain in Khorasan where the hotspots for endemic species are located. Forty five ۰.۵o×۰.۵o grid cells are needed to capture all species at once, which have the most conservative importance for this group of plants.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Zare
Medicinal and Natural Products Chemistry Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
Ahmad Reza Khosravi
Department of Biology, Faculty of Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran. ۷۱۴۵۴, Shiraz, Iran.
Mohamad Reza Joharchi
Department of Botany, Recearch Center for Plant Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :