PALYNOLOGICAL SURVEY OF THE GENUS HYPERICUM (HYPERICACEAE) IN IRAN AND ITS TAXONOMIC IMPORTANCE
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 24، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-24-1_001
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402
چکیده مقاله:
In this research, pollen grains of ten species and two subspecies of the genus Hypericum in Iran belonging to four sections were studied using light and scanning electron microscopy. The pollen grains are monad, isopolar to subisopolar and heteropolar, prolate, subprolate, spheroidal and prolate- spheroidal in shape, small to medium in size. The outline of pollen grains varies from round to triangular, quadrangular and ovate from polar view and elliptical, tetrahedral, quadrangular, round and ovate from equatorial view; ۳ and ۴ syncolporate to ۳, ۴ and ۶ zonocolporate. Based on exine sculpturing, pore shape, size and muri thickness, the examined species are divided in two main types including scrobiculate and micro reticulate and ۲ subtypes including small pore / thick muri and large pore / thin muri. The pores are arranged from irregular to regular-irregular with regular intervals. The current result revealed taxonomically important palynological data of the genus Hypericum. These traits can be used for infrageneric classification, especially at sectional and species levels.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marzieh Beygom Faghir
Associate prof. at University of Guilan
Mahsa Razaz
Department of Biology, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran.
Farideh Attar
Central Herbarium of Tehran University, School of Biology, University College of Science, Tehran, Iran.
Zivar Salehi
Department of Biology, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran.
Mahnaz Vafadar
Department of Biology, Faculty of Science, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :