Mechanical Characterization of Lightweight Concrete Produced with Steel Slag and Light-Expanded Clay Aggregate
محل انتشار: مجله مواد دوستدار محیط، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEFM-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1402
چکیده مقاله:
Light-expanded clay aggregates (LECA) is an alternative material which widely used in building materials and many other applications. This paper investigates the permeability, compressive, and splitting tensile strength of concrete specimens produced with ordinary coarse aggregate or LECA. Eight concrete mixes with the partial replacement of cement by steel slag powder were prepared to get an appropriate mix design for ordinary coarse aggregate or LECA concrete. The variables in the current study include steel slag content (۰% to ۶۰%) and curing time (۷, ۲۸, or ۹۰ days). This study finds out that ۴۰% of cement can be replaced by steel slag powder, which causes the compressive and splitting tensile strength to increase. The steel slag content has no important effect on the permeability coefficient of specimens. Furthermore, the compressive and splitting tensile strength of coarse aggregate concrete specimens is more than that of LECA concrete specimens for a given steel slag content and curing time. In general, increasing curing time results in an increase in both the compressive and splitting tensile strength of specimens.
نویسندگان
M Bayat
Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
S Shiran
Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
M Nourmohammadi
Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
E Behzadpour
Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :