Functionally Graded Materials: Processing Techniques and Applications
محل انتشار: مجله مواد دوستدار محیط، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEFM-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1402
چکیده مقاله:
Functionally graded materials (FGMs) revealed an immense growth with worldwide demand. This paper describes a brief review of the feasibility of production methods (solid, liquid, and gaseous methods) chosen for FGMs, with the aid of schematic diagrams. Advanced FGM fabrication techniques such as additive manufacturing and laser deposition, which have been gaining importance are also explored. The evolution of fabrication techniques is correlated to the industrial requirements along with their merits and limitations. This review article also highlights some advanced engineering applications observed for FGMs. Comparing various fabrication technologies employed for FGMs, centrifugal casting was the most established and economically feasible method that met vast industrial product demands like hybrid and double-graded FGMs. Powder metallurgy was preferred for bulk gradation in spite of their sharp transitions across layers. Advanced FGM fabrication techniques like additive manufacturing, electrochemical gradation, and laser deposition techniques improved critical production parameters like precision, gradation control, etc. Thermal spraying successfully improved the heat insulation performance of FGMs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Rabieifar
Advanced Materials Engineering Research Center, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
V Abouei Mehrizi
Advanced Materials Engineering Research Center, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
M Ghanbari Haghighi
Advanced Materials Engineering Research Center, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :