مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی به منظور شناسایی رفتار مشتریان

این تحقیق به مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن ها به منظور استفاده در فرآیند هزینه یابی هدف می پردازد. داده های تحقیق مربوط به انبار داده های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال های ۹۳ و ۹۴ است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش بینی صحیح ویژگی های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال ساز خوشه بندی فازی ۹۴۱/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع فعال ساز سیگموئید ۹۲۷/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع تانژانت ۸۸۲/۰ و در شبکه تابع پایه شعاعی با تابع سافت مکس ۹۱۸/۰ است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی–فازی نسبت به سایر روش های مورداستفاده، نتیجه ویژگی های مدنظر مشتریان را بهتر می تواند پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

هزینه یابی هدف ، داده کاوی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ، شبکه عصبی– فازی