ارایه رویکرد غیرخطی مارکف سوئیچینگ در پیش بینی تقاضا برای مسئله برنامه ریزی تولید ادغامی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

برنامه ریزی تولید ادغامی همواره یکی از ارکان غیرقابل تفکیک در امر تولید بوده است. امروزه، با پیچیده تر شدن شرایط تولید، برنامه ریزی تولید ادغامی تولید نقش بسزایی در موفقیت شرکت های بزرگ تولیدی ایفا می نماید. در این رابطه، پیش بینی تقاضا یکی از عوامل اثرگذار در کاهش هزینه های مسئله ی برنامه ریزی تولید ادغامی هست بطوریکه اشتباه در پیش بینی تقاضا می تواند منجر به کسری یا مازاد تولید می شود. از طرف دیگر پیش بینی صحیح کاهش ریسک و بهبود عملکرد تجاری یک شرکت را به دنبال خواهد داشت. به دلیل روند پر نوسان و غیرخطی تقاضا و متغیرهای موثر بر آن در دوره های مختلف مدل های خطی توانایی کمی در پیش بینی تقاضا دارند. ازاین رو در این مطالعه، برای اولین بار از مدل غیرخطی مارکف سوئیچینگ برای پیش بینی تقاضا در مسئله برنامه ریزی تولید ادغامی استفاده می شود. به این منظور و پس از پیش بینی تقاضا، متغیرهای تصمیم و هزینه های کل پیش بینی محاسبه و نتایج آن با هزینه های واقعی کل مقایسه می شوند. نتایج نشان داد که مدل مارکف سوئیچینگ با توجه به معیارهای قدرمطلق خطای پیش بینی تجمعی و هزینه های برنامه ریزی تولید ادغامی کارایی بهتری نسبت به مدل های خطی اتورگرسیو میانگین متحرک و خود رگرسیون برداری داشته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی صالحی سربیژن

استادیار گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل، ایران

جواد بهنامیان

دانشیار، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nazari, M., H. Mehrmanesh, and J. Haghighat monfared, Production Resilience ...
  • Rostami, M. and A. Sabripour, Optimization of green hybrid flow ...
  • Al-e, S.M.J.M., M.B. Aryanezhad, and S.J. Sadjadi, An efficient algorithm ...
  • Tirkolaee, E.B., N.S. Aydin, and I. Mahdavi, A bi-level decision-making ...
  • Özelkan, E.C., et al., Bi-objective aggregate production planning for managing ...
  • Makridakis, S. and M. Hibon, The M۳-Competition: results, conclusions and ...
  • Mirfakhraddiny, S.H., H. BabaeiMeybodi, and A. Morovati sharifabadi, Forecast consumption ...
  • Widiarta, H., S. Viswanathan, and R. Piplani, Forecasting aggregate demand: ...
  • Scholz-Reiter, B., M. Kück, and D. Lappe, Prediction of customer ...
  • Gansterer, M., Aggregate planning and forecasting in make-to-order production systems. ...
  • Matsumoto, M. and S. Komatsu, Demand forecasting for production planning ...
  • do Rego, J.R. and M.A. De Mesquita, Demand forecasting and ...
  • Li, M., et al., A metamodel-based Monte Carlo simulation approach ...
  • Pennings, C.L., J. van Dalen, and E.A. van der Laan, ...
  • Ha, C., H. Seok, and C. Ok, Evaluation of forecasting ...
  • Fabianova, J., P. Kacmary, and J. Janekova, Operative production planning ...
  • Rianthong, S., L. Ruekkasaem, and P. Aungkulanon, Aggregate production planning, ...
  • Badulescu, Y., A.-P. Hameri, and N. Cheikhrouhou, Evaluating demand forecasting ...
  • Shi, J., Application of the model combining demand forecasting and ...
  • Saeedi, M. and A. Azizi, Predicting the leanness of a ...
  • Khalaf, W.S. and M.G. Ali, Aggregate production planning of Abu ...
  • Singh, N.K., M.A. Majeed, and V. Mahajan, Forecasting Intrusion Behaviour ...
  • Hamilton, J.D., A new approach to the economic analysis of ...
  • Chopra, S., P. Meindl, and D.V. Kalra, Supply chain management: ...
  • Nagaraja, C.H. and T. McElroy, The multivariate bullwhip effect. European ...
  • Kilts Center for Marketing, The University of Chicago Booth School ...
  • Swanson, N.R., & White, H. , A model selection approach ...
  • نمایش کامل مراجع