یشنهاد یک روش موثر به منظور بهره وری انرژی در شبکه های اینترنت اشیا به کمک خوشه بندی بر مبنای الگوربتم های بهینه سازی تکاملی

اینترنت اشیاء در دنیای امروزی نقش بسیار مهمی در صنعت. کشاورزی، پزشکی، معدن، آموزش و... دارا می باشد. استفاده از شبکههای اینترنت اشیاء به شدت در حال توسعه است. جالشهای متعددی در استفاده از این تکنولوژی وجود دارند که در این پژوهش برروی چالش محدودیت در انرژی موجود در گره ها (یا اشیای متصل شده به شبکه اینترنت اشیاء) تمرکز نمودیم. برای این منظورروش نوینی با تلفیق دو روش FCM (برای خوشه بندی) و الگوربتم خفاش (برای مسیریابی) پیشنهاد نمودیم. در روش پیشنهادی،گره های حسگر به هم متصل می شوند تا با استفاده از الگوریتم فازی C، خوشه های متعادل را تشکیل دهند. پس از تشکیل خوشه،یک CH از هر خوشه با توجه به امتیاز گره حسگر انتخاب می شود. امتیاز گره حسگر با استفاده از چهار عامل انرژی باقیمانده، فاصلهاز BS، فاصله از مرکز خوشه و فاصله درون خوشه ای تعریف می شود. یک گره حسگر با بالاترین امتیاز به عنوان CH برای آنخوشه خاص در نظر گرفته می شود. بهتربن مسیر مسیریابی با توجه به الگوربتم خفاش تعیین می شود. یک تابع تناسب جدید برایارزیابی راه حل های ایجاد شده توسط روش خفاش طراحی شده است. بهترین راه حل اطلاعاتی در مورد بهترین مسیر مسیریابی بهسمت BS ارائه می دهد. شبیه سازی ها برای عوامل ارزیابی مختلف انجام شد و نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در مقایسهبا کارهای پیشین بود.

کلیدواژه ها:

بهره وری انرژی ، شبکه های اینترنت اشیاء ، خوشه بندی ، الگوریتم های بهینه سازی تکاملی