الگوریتم زمانبندی کار مبتنی بر انرژی با استفاده از الگوریتم چند هدفه مبتنی بر جبهه پارتو آتش بازی در محاسبات مه

توسعه مداوم در اینترنت اشیا (IoT) در سال های اخی حجم زیادی از داده ها را تولید کرده و زیرساخت های رایانش ابری بامشکلاتی رو به رو شده اند. محاسبات مه اخیرا به یک الگوی محاسباتی محبوب تبدیل شده است که می تواند منابع محاسباتی را در اختیار کاربران نهایی قرار دهد و چندین مشکل را با سیستم های ابری فعلی حل کند. محاسبات مه به کاهش تاخیر انتقال و هزینه های پولی برای منابع آبری کمک می کند. در حالی که رایانش ابری به برآورده کردن نیازهای روزافزونبرنامه های بارگذاری حساس محاسباتی در مقیاس بزرگ کمک می کند. از زمان معرفی، مطالعات زیادی در مورد محاسباتمه انحام شده است. در آن دستگاه هایی که به کاربر نزدیک تر هستند. می توانند خدمات با تاخیر کم را به دستگاه های نهاییارائه دهند. با این حال» نحوه زمانبندی برنامه های گردش کار در محیط ابری-مه برای جستحوی مقدار مناسب پارامترهایmakepan و قیمت. با جالش های عظیمی مواجه است. در این پژوهش از یک الگوریتم بهینه سازی با توابع هدف متفاوتاستفاده شده است. ابتداء مدل هایی را برای زمان اجرای گردش کار و هزینه منابع در محاسبات مه تعریف می کنیم. سپسالگوریتم شبیه سازی شده را شرح می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که زمان بندی ما عملکرد بهتری دارد. نسبت بار دروظایف متفاوت برای الگوریتم پیشنهادی و مرجع تقریبا ۴ درصد بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم زمانبندی کار ، مبتنی بر انرژی ، الگوریتم چند هدفه ، جبهه پارتو ، آتش بازی ، محاسبات مه