نوشتن حروف فارسی از طریق اسکن حرکات چشم بیماران مبتلا به ALS

طراحی سیستم کم هزینه ای که بتواند به معلولان کمک کند تا راحتر با اطراف ارتباط برقرار کنند هدف اصلی اینمقاله است . معلولانی که مشکل تکلم دارند و نمی توانند از دستشان استفاده کنند (همانند بیماران مبتلا به ALS)،جامعه هدف این مقاله می باشند.روش پیشتناادی در این پایان نامه به این صورت می باشد که ابتدا محدوده چشم مشخص می شود. سپس باکنترل روشنایی و تعیین محدوده رنگی (در فضای HSV) تا حدودی مردمک از سایر قسمت های صورت متمایز میشود . برای شناسایی هر چه بهتر مردمک از سایر قسمت ها در مرحله آخر از توالی فیلترهای ریخت شناسی استفاده می شود .بعد از اینکه شناسایی مردمک به خوبی انجام گرفت، موقعیت مردمک در هر فریم از طریق محاسبه مرکز ثقل آنبدست می آید. در نهایت حرکات مردمک (مختصات مرکز ثقل مردمک در هر فریم) روی تصویری با پس زمینهمشکی رسم می شود .با تنظیم قاب محدوده چشمی و تنظیم کردن فیلترها و با ثابت بودن سر صحت کارکرد روش پیشنهادی برایحروف تک قسمتی بسیار عالی است. برای حروف دو قسمتی (مثلا نقطه دار) چنانچه فاصله زمانی بین پلک زدن هایکوتاه مدت (نشان دهنده نقطه گذاری) و بلند مدت (نشان دهنده پاک کردن تخته سیاه) ثابت باشد در این مورد نیزروش پیشنهادی دقت خوبی خواهد داشت.نکته قابل ذکر این اس که برای رسیدن به دق بالا، کاربر نیاز به آموزش و تمرین دارد

کلیدواژه ها:

چشم نویس ، رهگیری مردمک ، مردمک یابی ، لینوکس ، opencv