شرحی بر بافت شناسی گنادهای جنسی بالغ و مطالعه تمایز جنسیتی گنادی در Bufotes surdus annulatus (Anura: Amphibian)
محل انتشار: مجله زیست شناسی جانوری تجربی، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-10-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
Bufotes surdus annulatus گونهای اندمیک از ناحیه از استان فارس با استراتژی تولیدمثلی اختصاصی است که گونه مورد تهدید و در خطر انقراض گزارش شده است. مطالعه بافت شناسی گنادهای جنسی بالغ و مطالعه تمایز گنادی با هدف یافتن جزییات بیشتری از استراتژی تولیدمثلی انجام گرفت. در فصل تولیدمثلی تعداد ۱۴ نمونه از جنس بالغ نر و ماده از نیریز استان فارس جمع آوری شد. گنادهای جنسی نر و ماده قبل و بعد از تخمک ریزی و اسپرم ریزی تشریح شدند مطالعات بافت شناسی بر روی آنها انجام گرفت. برای مطالعه تمایز گنادی، لاروها از مراحل ۴۰، ۴۲، ۴۳،۴۴ و ۴۶ Gosner انتخاب شدند و اسلایدهای بافت شناسی تهیه شد. بافت شناسی گنادها در فرد بالغ در حال آمپلکسوس و درست قبل از تخمک ریزی و اسپرم ریزی نشان داد که از لحاظ بافت شناسی مشابه بافت گناد در وزغ (Bufotes viridis) بودند. در حالی که تعداد تخمک های بالغ و اسپرماتوزوآ به میزان قابل توجهی بعد از تخمک ریزی و اسپرم ریزی کاهش یافته بود، اما بعضی اووسیت های فعال و همچنین دسته جات اسپرماتید به ترتیب در تخمدان و بیضه قابل مشاهده بود. مطالعه بر روی ساختار ظاهری گنادها در مراحل اولیه تکوین گنادی نشان داد که ساختار ظاهری گناد در بین جنس نر و ماده قابل تشخیص نیست. در این گونه، مدل شبه تمایزی گناد تشخیص داده شد. گنادها در بالغین که از لحاظ ژنتیکی نر بودند مشاهده شد که بافت گنادی بعد از این که اووسیت ها در آن از بین رفتند به بیضه تمایز پیدا کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب پرورش
کارشناس ارشد، علوم پایه، بخش زیست شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
محسن نخبه الفقهایی
دانشیار، علوم پایه، بخش زیست شناسی، دانشگاه شیراز و عضو افتخاری دانشگاه گلاسکو، اسکاتلند، بریتانیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :