بررسی اثر ضد دردی عصاره هیدروالکی برگ زیتون در موش های سوری
محل انتشار: مجله زیست شناسی جانوری تجربی، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
چکیده در این مطالعه اثر عصاره هیدرو الکلی برگ زیتون بر درد احشایی مورد بررسی قرارگرفت. به این منظور از موشهای سوری با وزن تقریبی ۳±۲۸ گرم استفاده شد. حیوانات به طور تصادفی به گروههای کنترل، شاهد مثبت و دریافتکننده عصاره هیدروالکلی برگ زیتون تقسیم شدند. گروه کنترل و گروه شاهد مثبت به ترتیب نرمال سالین نمکی ۹/۰ درصدو ایندومتاسین ۵ میلیگرم بر کیلوگرم دریافت کردند. گروههای درمانی نیز تحت تزریق دوزهای ۱۲۵، ۲۵۰ و ۵۰۰ میلیگرم بر کیلوگرم ازعصاره هیدروالکلی برگ زیتون قرار گرفتند. ۳۰ دقیقه بعد از هر تجویز داخل صفاقی، حیوانات برای القاء درد احشایی تحت تزریق اسید استیک ۶/۰ درصد با دوز ۱۰ میلیلیتر بر کیلوگرم قرار گرفتند و اثرات ضد دردی با شمارش تعداد رایتها (کشیدگیها) بلافاصله پس از تزریق اسید استیک در طی ۳۰ دقیقه ثبت شد. نتایج حاصل ازاین تحقیق نشان داد که عصاره هیدروالکلی برگ گیاه زیتون با دوزهای ذکر شده به صورت وابسته به دوز وایندومتاسین با دوز ۵ میلیگرم بر کیلوگرم کاهش معنیداری را در پاسخ به درد در مقایسه با گروه کنترل ایجاد میکند. میتوان چنین نتیجهگیری کرد که عصاره هیدروالکلی برگ زیتون به صورت وابسته به دوز منجر به کاهش درد میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه گراوند
بخش فیزیولوژی، گروه علوم پایه، دانشگاه پیام نور
کاترین ابراهیمی
گروه زیست شناسی، دانشگاه پیام نور خرم آباد
مرتضی زنده دل
بخش فیزیولوژی، گروه علوم پایه، دانشکده دامپزشکی دانشگاه تهران
کیوان کرامتی
بخش فیزیولوژی، گروه علوم پایه، دانشگاه سمنان
محدثه عموزاد خلیلی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
الهام نوروزی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
فرود گراوند
کارشناس ارشد محیط زیست، زیستگاه ها و تنوع محیط زیست
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :