Evaluating the Qualities of Virtual Websites of the Medical Science Universities
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SDME-9-2_008
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background & Objective: Current approach to the education is open learning Universities in line with the new technologies tend to provide distance and semidistance education and they are engaged in elearning through setting up websites Analyzing the existing data in intended websites can be beneficial in improving distance education and elearning The aim of this study was to evaluate the qualities of virtual websites of medical science universities in the world Methods: In this descriptive qualitative and quantitative study ۴۰ web sites of medical science universities were evaluated through website quality evaluating tools (Cronbachs alpha = ۰۹۵) Results : “Specific purpose for data range” and “audiences and websites goal” were in excellent conditions Also “ease of searching” “graphic” “updating” “internal links” writers academic background” “stability of the structure” and “speed of website loading” were in good conditions Conclusion: The findings of this study can be used by medical science university website managers to improve the quality of the related websites
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Mardaninezhad
B.Sc. Student in Medical Informatics, Young Researchers Club, Islamic Azad University, Mobarakeh Branch, Isfahan, Iran
Ida Farhadi
B.Sc. Student in Medical Informatics, Young Researchers Club, Islamic Azad University, Mobarakeh Branch, Isfahan, Iran
Tahereh Khanjani
M.Sc. Student in Educational Programming, Young Researchers Club, Islamic Azad University, Chalous Branch, Chalous, Iran
Marjan Amirimoghadam
M.Sc. Student in Researching, Research Center for Modeling in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :