A Practical Investigation of Brain-based Teaching Approach: Teaching English Speaking Skill to Nursing Students
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SDME-20-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background: Brain-based teaching approach as one of the outcomes of the recent trend in neuroeducation employs brain-based learning insights and strategies to induce efficient and accelerated learning.Objectives: This study aimed to investigate the effects of a brain-based language instruction model on nursing students' English-speaking skill.Methods: In this quantitative study with quasi-experimental design and pre-test/post-test format, a model of brain-based instruction for ۶۴ students of Nursing (۵۰ females and ۱۴ males) was incorporated into a required general English course at Islamic Azad University of Kerman, Iran during the academic year ۲۰۲۱-۲۰۲۲.Results: Analysis of the independent sample t-tests and one-way ANCOVA indicated that the experimental group with intervention program of brain-based teaching approach considerably outperformed the control group in the pre-test and the posttest regarding speaking skill (P<۰.۰۱).Conclusion: Tracing the natural learning process in the brain, adopting compatible teaching methods, and assigning pedagogical tasks greatly facilitated understanding of the learners, learning materials, and teaching methods as well as improved the educational outcomes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzaneh Iranmanesh
English Department, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran
Mehry Haddad Narafshan
Department of Foreign Languages, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran
Mohammad Golshan
English Department, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :