بهبود روشنای تصاویر با استفاده ازروش ریشه گیری آلفا و تجزیه تجربی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 902

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LNCSE02_152

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

برای بهبود ویژگیهای ظاهری تصاویر دارای کنتراست پایین ارتقا تصویر یک مرحله غیرقابل اجتناب می باشد کیفیت دربرخی ازتصاویر پزشکی و تصاویر هوایی انقدرکم است که جزئیات ضروری را بروز نداده بنابراین باید ارتقاداده شوند هدف از ارتقا تصویر اشکارسازی ویژگیهای ضروری تصویری است که درتصویر اصلی نامشخص یا به زحمت قابل رویت می باشد روش تجزیه تجربی کلی EEMD) یک ابزار جدید است که یک الگوریتم مبتنی برداده است این روش به منظور تحلیل داده های غیرخطی و غیرساکن به وسیله استخراج ویژگیهای داخلی و انتشار داده های زمان فرکانسی توسعه یافته است دراین مقاله ما تکنیک جدید مبتنی EEMD) و الگوریتم ریشه گیری الفا پیشنهاد کردیم

نویسندگان

محمدعلی عظیمی ستوده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N.E. Huang, _ The empirical mode decomposition and the Hilbert ...
  • X. Qin, S. Liu, W. Zhengqiang, J. Han, "Medical Image ...
  • Engineering, 2008. ICBBE 200. The 2nd International Conference on Volume, ...
  • A. Ogier, T. Dorval, A. Genovesio, "Biased image correction based ...
  • S. Agaian, S. A. McClendon, " Novel medical image enhancement ...
  • J. Zhao and . Lei, "Automatic Digital Image Enhancement For ...
  • CH37812C), p II-953-6, 2006 ...
  • A.T. Celebi, S. Ertirk, "Empirical mode decomposition based visual enhancement ...
  • P.H. Tsui, C.C. Chang, _ 'No ise-Modulated Empirical Mode Decomposition, ...
  • نمایش کامل مراجع