رایانش ابری در توسعه آموزش علوم پزشکی: یک مطالعه مروری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCE-13-1_003

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1402

چکیده مقاله:

رایانش ابری، مدل محاسباتی بر پایه ی شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با به کارگیری شبکه ارائه می کند. این مطالعه با هدف مروری بر رایانش ابری در توسعه آموزش علوم پزشکی است.رایانش ابری در اعتلای آموزش عالی در علوم پزشکی است که در آن از مقالات نمایه شده در پایگاه های اطلاعاتی علمی نظیر: SID، Google Scholar،  PubMed،  Scopus  و  Science Direct انجام شد. متون پژوهشی از ۲۰۱۲ تا پایان سال ۲۰۲۲ می باشد. کلمات و عبارات  مور دنظر در این مطالعه عبارت هستند از واژه­های  Cloud Computing؛ Development Of Higher Education؛ Epidemics در عناوین مقالات مورد جستجو قرار گرفتند. ۹ عامل موثر در پیاده سازی رایانش ابری از منابع کتابخانه ای به سه دسته تقسیم شده اند: زیر ساخت فناورانه(قابلیت اطمینان،  امنیت، سهولت در  دسترسی و انعطاف و سازگاری)  برون سپاری(ارائه دهنده خدمات ابری و مذاکره قراردادهای سطح خدمات) مدیریت درونی(راهنما و خط مشی، تیم برنامه ریزی و  مدیریت برتر) بودند. بررسی محاسبات ابری بر اساس تجربه دانشگاه در صورتی معنادارتر خواهد بود که مطالعات آتی بتواند اعتبار این عوامل را در میان سایر موسسات آموزش عالی پزشکی بسنجد. این مطالعه ممکن است بتواند منبعی برای پذیرش رایانش ابری در حوزه یادگیری سیار یا محاسبات سیار در علوم پزشکی باشد.

نویسندگان

سید محمود حسینی اشلقی

Department of Educational Management, Faculty of Humanities, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.

مهسا غلامحسین زاده

Department of Educational Management, Faculty of Humanities, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.

فرشیده ضامنی

Department of Educational Management, Faculty of Humanities, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.

حسن صیامیان

Department of Health Information Technology, School of Allied Medical Sciences, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sultan NA. Reaching for the “cloud”: How SMEs can manage. ...
  • Kleinerman K. Applications Of Cloud Computing In Healthcare: RIDGE; ۲۰۲۲ ...
  • Ume A, Bassey A, Ibrahim H. Impediments facing the introduction ...
  • Klug W, Bai X. Factors affecting cloud computing adoption among ...
  • Gupta A, Mazumdar BD, Mishra M, Shinde PP, Srivastava S, ...
  • Aydin H. A study of cloud computing adoption in universities ...
  • Bhardwaj AK, Garg L, Garg A, Gajpal Y. E-learning during ...
  • Firouzi F, Taleb Z, Shah Mohammadi N. A research synthesis ...
  • Thomas P. Harnessing the potential of cloud computing to transform ...
  • Mircea M, Ghilic-Micu B, Stoica M. Combining business intelligence with ...
  • Okai S, Uddin M, Arshad A, Alsaqour R, Shah A. ...
  • Isa WWM, Suhaimi AIH, Noordin N, Harun AF, Ismail J, ...
  • Amron MT, Ibrahim R, Chuprat S. A review on cloud ...
  • Kazem Pourian S, Zaraii Zavaraki E, Abdoli S, Moradi M. ...
  • Mehrtak M, SeyedAlinaghi S, MohsseniPour M, Noori T, Karimi A, ...
  • Jouini M, Rabai LBA. Comparative study of information security risk ...
  • Chaka C. Higher education institutions and the use of online ...
  • Firoozi F, Taleb Z, Shahmohammadi N. A pattern for Cloud ...
  • Mohammadian M, Sedighi M, Serkani M. Selection of Internet of ...
  • Bazi HR, Moeini A, Hasanzadeh A. Proposing Hybrid Architecture to ...
  • Yaghubi NM, Hemmat Z, Rashki M. The proposed model of ...
  • Zhao S, Miao J, Zhao J, Naghshbandi N. A comprehensive ...
  • Shahzad F, Xiu G, Khan I, Shahbaz M, Riaz MU, ...
  • Changchit C, Chuchuen C. Cloud computing: An examination of factors ...
  • Sabi HM, Uzoka F-ME, Mlay SV. Staff perception towards cloud ...
  • Qasem YA, Abdullah R, Jusoh YY, Atan R, Asadi S. ...
  • Al-Shqeerat H, Al-Shrouf F, Hassan MR, Fajraoui H. Cloud computing ...
  • Kumar V, Sharma D. Cloud Computing as a Catalyst in ...
  • Bhatiasevi V, Naglis M. Investigating the structural relationship for the ...
  • Koch F, Assunção MD, Cardonha C, Netto MA. Optimising resource ...
  • نمایش کامل مراجع