هنجاریابی و بررسی ویژگی های روانسنجی پرسشنامه صفات بی عاطفه و عاری ازاحساس
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 233
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPAP-19-2_014
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: صفات شخصیت بی عاطفه بوسیله بی علاقگی به درد و رنج دیگران، فقدان احساس پشیمانی و گناه ، کندی واکنش عاطفی و عدم توسعه ی پیوند عاطفی نزدیک با دیگران مشخص شده است.هدف پژوهش حاضر، تعیین ویژگیهای روانسنجی پرسشنامه صفات بی عاطفه و عاری از احساس میباشد.روش: روش پژوهش حاضر همبستگی بوده است. جامعه آماری، تمام دانشآموزان دوره متوسطه دوم در سال تحصیلی ۱۳۹۶ شهر تبریز بود. نمونه پژوهش حاضر شامل ۳۰۰ نفر (۱۵۰ دختر و ۱۵۰ پسر) میباشد که به روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند و به پرسشنامه سنگدلی فریک (۲۰۰۳) و پرسشنامه همدلی جولیف و فارینگتون (۲۰۰۶) پاسخ دادند. داده ها با استفاده از نرم افزار ایموس و اس پی اس اس تحلیل شد.نتایج: در این مطالعه، پایایی و ساختار عاملی پرسشنامه صفات بیعاطفه و عاری از احساس مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل داده ها نشان داد که نسخه ی فارسی این پرسشنامه مانند نسخه اصلی ، ساختار سه عاملی داشت. بررسی روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که برازش الگو در حد مطلوب میباشد و نتایج نشان داد که ضرایب مسیر غیرمستقیم بین مولفه های سنگدلی (P = ۰.۰۰۱, b= ۱)، غیرصمیمی بودن(b=۰.۷۷, P = ۰.۰۰۱) و بی عاطفه بودن(P = ۰.۰۰۵, b=۰.۲۸) با کل مقیاس صفات بیعاطفه و عاری از احساس معنادار است. بررسی روایی همزمان با محاسبه میزان همبستگی با مقیاس همدلی(p=۰/۰۱, r=-۰/۴۲) بیانگر رابطه منفی آنهامیباشد. ضریب اعتبار این مقیاس با استفاده از آلفای کرونباخ ۰/۷۰ وبا استفاده از روش آزمون-آزمون مجدد۰.۷۸ دست آمد.بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل، میتوان گفت این پرسشنامه ابزاری پایا و روا برای بررسی صفات بی عاطفه و عاری از احساس است و قابلیت استفاده در جامعه ایرانی را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عزت اله احمدی
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
فاطمه قربانی
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :