Cosolvent effects on the spontaneous formation of aggregates in catanionic mixtures in the rich anionic region
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,789
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDTC03_018
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
چکیده مقاله:
The aggregation behavior of anion-rich catanionic mixtures of sodium dodecyl sulfate (SDS) and cetyltrimethyl ammonioum bromide (CTAB) was investigated in water-ethylene glycol (EG) solutions by performing surface tension, electrical conductivity, zeta potential measurements, dynamic light scattering (DLS). Different physicochemical properties such as the critical micelle concentration, degree of counterion dissociation (a), interfacial properties, aggregation numbers, morphology of aggeregates, and interparticle interaction parameters were determined. Cosolvent effects on the interactions between the tho surfactants SDS and CTAB were analyzed on the basis of regular solution theory, both for mixed monolayers at the air/liquid interface (B) and for mixed micelles (B). The interparticle interpatricle interactions were assessed in terms of cosolven effects on the micellar surface charge density and the sphere th cylindrical morphology change. The zeta potential and the size of the aggregates were determined using dynamic light scattering and confirmed the suggested models for the processes happening in each system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F Golmohammadi
Department of Chemistry, Faculty of Science, Tabiat Modares University, Tehran, Iran
H Gharibi
Department of Chemistry, Faculty of Science, Tabiat Modares University, Tehran, Iran
S Javadian
Department of Chemistry, Faculty of Science, Tabiat Modares University, Tehran, Iran
A yousefi
Department of Chemistry, Faculty of Science, Tabiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :