مدل سازی پراکنش و پیش بینی رویشگاه بالقوه گونه سرخدار (Taxus baccata L.) در جنگل های هیرکانی ایران
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-5-4_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش با بهرهگیری از چهار روش مدل سازی متداول در ارزیابی رویشگاه بالقوه گونه ها (مدل های خطی و جمعی تعمیم یافته، درخت طبقهبندی و جنگل تصادفی) و نقشه متغیرهای زیست اقلیمی و توپوگرافی، نقشه مطلوبیت رویشگاه گونه سرخدار در جنگل های هیرکانی تهیه شد. ارزیابی مدل ها با استفاده از معیار AUC (GLM=۸۶۳/۰، GAM=۸۷۱/۰، CTA=۷۸۱/۰ و RF=۹۲۲/۰) نشان داد که مدل جنگل تصادفی دارای بهترین عملکرد است که در آن، درصد شیب مهم ترین و شاخص تابش خورشیدی کم اهمیت ترین متغیرها هستند. این پژوهش نشان داد که احتمال حضور گونه سرخدار در منطقه مورد بررسی از شیب ۳۰ درصد به بعد بیشتر می شود و بعدازآن ثابت می ماند. در شرایط کنونی، مساحت رویشگاه های مطلوب و بالقوه برای گونه سرخدار در حدود ۵/۱۰ درصد منطقه مورد بررسی را دربر می گیرد. نتایج این پژوهش نشان میدهد که در حال حاضر و شرایط اقلیمی کنونی، قسمتهای شرقی و مرکزی جنگل های شمال ایران پتانسیل بالاتری برای حضور گونه سرخدار دارند که این امر به مدیریت، احیا و حفاظت از این گونه با ارزش کمک خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
Kourosh Ahmadi
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
seyed Mohsen Hosseini
استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
Masoud Tabari
استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
Zahra Nouri
دانش آموخته دکترای جنگل - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :