ارائه روشی بر مبنای اتوماتای سلولی برای مدل سازی توسعه آتش سوزی در جنگل های پارک ملی گلستان

در این پژوهش عامل­های موثر بر آتش­سوزی جنگل­های پارک ملی گلستان مشخص شد و سپس با استفاده از این عامل­ها، مدل سازی توسعه آتش­سوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی انجام شد. برای تعیین عامل­های موثر بر آتش­سوزی جنگل­های پارک ملی گلستان، از رگرسیون چندگانه خطی به همراه الگوریتم ژنتیک استفاده شد. برای بررسی مقدار تاثیر توان تفکیک مکانی نقشه­های مورد استفاده بر روی نتایج حاصل از مدل سازی، عامل­های موثر در توان­های تفکیک مکانی مختلف تولید می­شوند و از این داده­ها به عنوان ورودی الگوریتم پیشنهادی، استفاده شد. همچنین از فیلترهای همسایگی ۳×۳، ۵×۵ و ۷×۷ برای بررسی تاثیر فیلتر همسایگی در فرآیند توسعه آتش­سوزی جنگل به­کار گرفته شد. برای مدل سازی توسعه آتش­سوزی جنگل­های پارک ملی گلستان از اتوماتای سلولی استفاده می­شود که برای کالیبره­کردن آن از الگوریتم بهینه­سازی زنبورعسل، بهره گرفته شده است. نتایج این پژوهش نشان می­دهد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی با فیلتر همسایگی ۳×۳ دارای دقت بالاتری نسبت به دیگر فیلترهای همسایگی است. در بهترین حالت شاخص کاپا، دقت کلی و شاخص عامل نسبی به ترتیب برابر با ۹۲/۰، ۹۶/۰ و ۹۴/۰ به دست آمده است که این نتایج برای آتش­سوزی تاریخ ۲۶ آبان ۱۳۸۹ با توان تفکیک مکانی ۳۰ متر است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی زنبورعسل ، آتش سوزی جنگل ، رگرسیون چندگانه خطی