مدیریت بهینه جنگل با استفاده از رویکردهای برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در جنگل های هیرکانی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-6-3_006
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق تعیین سطح بهینه موجودی در جنگل های ایران است. در این بررسی، از مدل برنامه ریزی آرمانی برای محاسبه حجم بهینه گونه های مختلف با در نظر گرفتن مسائل اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی استفاده شد. در این روش چندین هدف در فرآیند تصمیم گیری برای رسیدن به حداکثر ارزش خالص فعلی، ترسیب کربن و اشتغال مدنظر قرار گرفت. از تحلیل رگرسیون برای تعیین مدل رویش جنگل استفاده شد. همچنین از معادلات آلومتریک برای تعیین مقدار ترسیب کربن استفاده شد. سپس میانگین قیمت مورد انتظار با استفاده از قیمت چوب و هزینه های بهره برداری برای تعیین ارزش خالص فعلی برآورد شد. برای وزندهی اهداف و تعیین موجودی بهینه در جنگل، از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی و نظر متخصصین با استفاده از پرسشنامه استفاده شد. بر اساس نتایج، حجم بهینه برای راش ۲/۲۵۶ مترمکعب در هکتار، ممرز ۲/۶۱ مترمکعب در هکتار، بلوط ۸/۳۸ مترمکعب در هکتار، توسکا ۴/۲۰ مترمکعب در هکتار و دیگر گونه ها ۴/۲۰ مترمکعب در هکتار بهدست آمد. همچنین نتایج نشان داد که حجم بهینه کل ۰۰۵/۳۹۷ مترمکعب در هکتار محاسبه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyedeh Soma Etemad
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Solyman Limaei
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Rasoul Yousefpour
استادیار، گروه اقتصاد جنگلداری و برنامه ریزی جنگل، دانشگاه فرایبورگ، فرایبورگ، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :