ارائه یک برآوردکننده جدید تراکم درختان برای روش فاصله ای نقطه مشترک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFRD-6-3_010

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402

چکیده مقاله:

روش نمونه­برداری نقطه مشترک یکی از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکننده­هایی توسط باچلر و نیز انج­من و همکاران ارائه شده ­است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآورد­کننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآوردکننده پیشین کارآیی بیشتری داشته باشد. به­همین منظور تعداد ۴۴ نمونه برای هریک از شش روش نمونه­برداری: قطعه نمونه دایره­ای (۱۰ آری به­عنوان مقدار واقعی)، نزدیک­ترین فرد، نزدیک­ترین همسایه، روش ترکیبی، دومین نزدیک­ترین همسایه و روش نقطه مشترک در جنگل سرخه دیزه دالاهو کرمانشاه با استفاده از طرح نمونه­برداری منظم تصادفی (در یک شبکه ۱۰۰ متر در ۱۰۰ متر) برداشت شد. بعد از آن تراکم درختان توده جنگلی با ۱۰ برآوردکننده از روش­های فوق و برآوردکننده جدید محاسبه شد و تراکم به­دست آمده با رابطه جدید با برآوردکننده­های باچلر و انج­من و همکاران و برآوردکننده­های سایر روش­های فاصله­ای در حالت­های مختلف الگوی پراکنش درختان (یکنواخت، تصادفی و کپه­ای) از نظر معیارهای صحت و دقت مقایسه شد. نتایج به­دست­آمده نشان داد که برآوردکننده جدید نه تنها بالاترین کارآیی را نسبت به برآوردکننده­های باچلر و انج­من و همکاران نشان داد بلکه از بقیه برآوردکننده­های روش­های دیگر مناسب­تر بود. این برآورد­کننده علاوه بر مزایای فوق در مقایسه با روش قطعه نمونه دایره­ای شکل نیز نتایج مناسبی را نشان داد.

نویسندگان

Reza Hossein Haidari

استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Askari, Y., M. Zobeiri & H. Sohrabi, ۲۰۱۳. Comparison of ...
  • Basiri, R., M. Moradi, B. Kiani & M. Maasumi Babaarabi, ...
  • Batcheler, C. L., ۱۹۷۱. Estimation of density from a sample ...
  • Batcheler, C.L., ۱۹۷۵. Development of a deer census from pellet ...
  • Bonham, C. D., ۲۰۱۳. Measurements for Terrestrial Vegetation. John Wiley ...
  • Borges Silva, L., M. Alves, R. B. Elias & L. ...
  • Cottam, G. & J. T. Curtis, ۱۹۵۴. The use of ...
  • Engeman, R. M. & R. T. Sugihara, ۱۹۹۸. Optimizations of ...
  • Engeman, R. M., L. F. Pank, R. T.Sugihara& R. T. ...
  • Haidari, R. H., ۲۰۰۶. Study of Different Distance Sampling Methods ...
  • Haxtema, Z., H. Temesgen & T. Marquardt, ۲۰۱۲. Evaluation of ...
  • Kiani, B., M. Tabari, A. Fallah, S. M. Hosseini & ...
  • Krebs, C. J., ۲۰۰۱. Programs for Ecological Methodology, ۲th ed. ...
  • Krebs, C. J., ۱۹۸۹. Ecological Methodology. Harper Collins press, New ...
  • Moghadam, M. R., ۲۰۰۱. Quantative plant ecology. Tehran University press, ...
  • Namiranian, M., ۲۰۱۰. Measurement of tree and forest biometry. Tehran ...
  • Picard, N., A. M. Kouyate & H. Dessard, ۲۰۰۵. Tree ...
  • Safari, A., ۲۰۱۰. Evaluation of Spatial distribution pattern of Quercus ...
  • Sheil, D., M. J. Ducey, K. Sidiyasa & I. Sam-soedin, ...
  • Southwood, T. R. E. & P. A. Henderson, ۲۰۰۰. Ecological ...
  • نمایش کامل مراجع