ارائه یک برآوردکننده جدید تراکم درختان برای روش فاصله ای نقطه مشترک
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-6-3_010
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
روش نمونهبرداری نقطه مشترک یکی از روشهای نمونهبرداری فاصلهای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکنندههایی توسط باچلر و نیز انجمن و همکاران ارائه شده است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآوردکننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآوردکننده پیشین کارآیی بیشتری داشته باشد. بههمین منظور تعداد ۴۴ نمونه برای هریک از شش روش نمونهبرداری: قطعه نمونه دایرهای (۱۰ آری بهعنوان مقدار واقعی)، نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی، دومین نزدیکترین همسایه و روش نقطه مشترک در جنگل سرخه دیزه دالاهو کرمانشاه با استفاده از طرح نمونهبرداری منظم تصادفی (در یک شبکه ۱۰۰ متر در ۱۰۰ متر) برداشت شد. بعد از آن تراکم درختان توده جنگلی با ۱۰ برآوردکننده از روشهای فوق و برآوردکننده جدید محاسبه شد و تراکم بهدست آمده با رابطه جدید با برآوردکنندههای باچلر و انجمن و همکاران و برآوردکنندههای سایر روشهای فاصلهای در حالتهای مختلف الگوی پراکنش درختان (یکنواخت، تصادفی و کپهای) از نظر معیارهای صحت و دقت مقایسه شد. نتایج بهدستآمده نشان داد که برآوردکننده جدید نه تنها بالاترین کارآیی را نسبت به برآوردکنندههای باچلر و انجمن و همکاران نشان داد بلکه از بقیه برآوردکنندههای روشهای دیگر مناسبتر بود. این برآوردکننده علاوه بر مزایای فوق در مقایسه با روش قطعه نمونه دایرهای شکل نیز نتایج مناسبی را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Hossein Haidari
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :