Dry Sliding Behaviour Study of Novel Low-metallic Friction Materials by using DoE-Taguchi Method

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 92

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJE-37-3_001

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402

چکیده مقاله:

With the plethora of automobiles introduced in the last ۲ decades, brake emissions have been a notorious contributor to overall emissions. In the present work, the low-metallic friction material is developed (for ۳ samples accounting for ۱۰ different ingredients) to reduce non-exhaust emission. The friction materials are manufactured by the compression molding method and various samples are required for physical, mechanical and tribological characterization are prepared as per ASTM standards. The tribological performance is tested by a 'pin on disc' apparatus. The tribological parameters such as speed, load and sliding distance is selected by considering for the scooter application. Taguchi Design of Experiment (DoE) is used to find optimal operating parameters. Additionally, ANOVA and regression analysis are also done. Results reveal that the wear rate is minimum at the optimal operating parameters. The average wear rate obtained from sample ۳ is less than samples ۱ and ۲. The higher and lower wear rate and coefficient of friction for sample ۳ are ۰.۰۰۲ and ۰.۰۰۰۳۳ mg/m and ۰.۴۶۲ and ۰.۳۰۱, respectively. The morphological behaviors are studied with the help of SEM. Moreover, Thermo gravimetric analysis (TGA) is carried out to explore the thermal behavior of friction material samples. Results illustrate that sample ۳ proves to be a potential substitute as a novel brake friction material.

نویسندگان

S. P. Jadhav

Department of Technology, Shivaji University, Kolhapur, Maharashtra, India

S. H. Sawant

Sant Gajanan Maharaj College of Engineering, Mahagaon, Gadhinglaj, Maharashtra, India

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Vasiljević S, Glišović J, Stojanovic B, Stojanovic N, Grujic I. ...
  • Renukappa N, Suresha B, Devarajaiah R, Shivakumar K. Dry sliding ...
  • نمایش کامل مراجع