Investigating the Factors Affecting the Length of Stay of Patients Admitted To Psychiatry Hospital at North of Iran
محل انتشار: مجله علوم پزشکی ایران، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHES-7-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background and purpose: Length of stay is one of the most useful indicators, which can be used for aims, such as managing hospital, determining quality of control and available resources of the hospital. Concerning the high prevalence of psychiatric disorders in the community, studying the factors affecting the length of stay of these patients in psychiatric hospitals seemed to be useful and significant.
Materials and methods: The present research was a cross-sectional study. The sample consisted of ۱۵۲ patients with psychiatric disorders hospitalized in the Psychiatry Hospital of Mazandaran University of Medical Sciences. The final diagnosis of psychiatric disorder based on the DSM-V criteria and the length of stay at the end was recorded. The collected data were then analyzed by SPSS Software ver. ۱۶
Results: Length of stay was significantly higher in men than women (p <۰.۰۰۱). In terms of diagnosis, the maximum duration of hospitalization was related to psychotic disorders (p = ۰.۰۰۱), and the length of stay increased significantly ۰.۲۱ day for each time of hospitalization. (p=۰.۰۰۸)
Conclusion: The length of stay in men with psychotic disorders and more frequent hospitalization was found to be higher than others. Hence, it seemed necessary to consider plans about these patients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pezhman Hadinezhad
Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
Javad Setareh
Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
Mahmood Moosazadeh
Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :