تصفیه فاضلاب مصنوعی حاوی کادمیوم (ІІ) توسط نانو کامپوزیت جدید مغناطیسی EDTA/کیتوزان/ TiO۲
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEHE-4-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: کادمیوم به عنوان یک فلز سنگین به دلیل سمیت بالا، آسیب های جدی بر سلامت انسان و اثرات تجمع زیستی آن در اکولوژی، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در مطالعه حاضر، یک روش آسان و اقتصادی برای آماده سازی نانو کامپوزیت جدید مغناطیسی EDTA/کیتوزان/TiO۲ (MECT) برای حذف گستره وسیعی از آلاینده ها به خصوص یون های کادمیوم (ІІ) از محلول آبی شرح داده شده است.
مواد و روش ها: در این روش نانو کامپوزیت جدید مغناطیسی EDTA/کیتوزان/TiO۲ تهیه و مورفولوژی، ساختار و ویژگی های آن توسط FE-SEM، EDX و XRD شناسایی و تاثیر پارامترهای مختلف نظیر pH، زمان تماس و غلظت اولیه کادمیوم در راندمان سیستم موردبررسی قرار گرفت.
یافته ها: نتایج حاکی از آن است که نانو ذرات MECT با میانگین قطر کمتر از ۴۰ نانومتر، بهترین عملکرد جذب کادمیوم را در pH بهینه ۶-۵ در مدت زمان ۱۲۰ دقیقه داشته است. همچنین ایزوترم لانگمویر با ماکزیمم ظرفیت جذب mg/g ۷۶۵/۲۱۲، بهترین مطابقت را با داده های آزمایشگاهی داشت. در انتها، قابلیت استفاده مجدد نانو کامپوزیت توسط احیاکننده Na۲EDTA مورد آزمایش قرار گرفت و راندمان احیا در ۵ سیکل جذب و واجذب، بالای ۹۰% مشاهده شد.
نتیجه گیری: نانو کامپوزیت مغناطیسی MECT به عنوان جاذبی دوستدار محیط زیست، اقتصادی و قابل بازیافت، پتانسیل بالایی در تصفیه فاضلاب مصنوعی حاوی کادمیوم دارد.
کلیدواژه ها:
Magnetic nanocomposite ، Chitosan ، EDTA ، Cd(II) ، نانو کامپوزیت مغناطیسی ، کیتوزان ، EDTA ، کادمیوم
نویسندگان
بهاره علیزاده
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
محمد دلنواز
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
علی رضا شاکری
Faculty of Chemistry, Tehran University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :