تعیین اثر شدت تابش UV و H۲O۲بر حذف رنگزای متیلن بلو از فاضلاب سنتتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEHE-2-2_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: در فاضلاب صنایع نساجی، مقادیر بسیار زیادی رنگ وجود دارد که تخلیه آن به محیط می تواند مشکلات زیست محیطی زیادی را ایجاد کند. هدف از این مطالعه بررسی قابلیت فرآیند فتوکاتالیستی UV/H۲O۲ جهت حذف رنگ متیلن بلو از فاضلاب مصنوعی می باشد. مواد و روش ها: از لامپ UVC به عنوان منبع نور استفاده شد. در این مطالعه اثر پارامترهای شدت تابش نور UV، فاصله تابش، غلظت پراکسید هیدروژن و زمان واکنش بر راندمان حذف رنگ از محلولهای آبی مورد بررسی قرار گرفت. سپس داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS ۱۸ و Excel مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که با افزایش غلظت پراکسید هیدروژن، میزان حذف رنگ نیز افزایش می یابد. بعد از غلظت ۵ میلی مول H۲O۲، در راندمان حذف تغییری چندانی دیده نشد. پس از ۱۰ دقیقه زمان واکنش با H۲O۲ در غلظتmM ۱، راندمان فرآیند UVC /H۲O۲ برابر با ۶/۳۶ درصد می باشد در حالی که در غلظت ۵ میلی مول، راندمان حذف به ۲/۸۹ درصد رسید. لازم به ذکر است که هر چه شدت تابش بیشتر می شود، مقدار حذف رنگ نیز افزایش یافت. به طوری که در شدت تابش w۲۴، بیشترین درصد حذف رنگ حاصل شد. نتیجه گیری: در این مطالعه نوع تابش و مقدار پراکسید هیدروژن، مهمترین عوامل موثر در حذف رنگ متیلن بلو می باشند. در نتیجه کارایی بالای فرآیند UVC/H۲O۲ در حذف رنگ از محیطهای آبی، این روش می تواند به عنوان یک فرآیند کارا و موثر در حذف رنگ استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی حسینی
مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران
سجاد مظلومی
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی البرز، تهران، ایران
صهبا حاجی باقر تهرانی
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی البرز، تهران، ایران
فاطمه نظری
کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، شاخه علوم تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :