بررسی حذف فتوکاتالیستی سفالکسین از محلول های آبی با استفاده از فرایند UV/ZnO
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEHE-5-2_007
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: تصفیه های متداول فاضلاب قادر به حذف موثر مواد دارویی از قبیل آنتی بیوتیک ها نیستند، بنابراین حذف آنتی بیوتیک های باقی مانده از محیط زیست مهم می باشد. هدف از این مطالعه بررسی کارایی فرایند فوتوکاتالیستی UV/ZnO در حذف آنتی بیوتیک سفالکسین از محلول های آبی می باشد.
مواد و روش ها: این مطالعه از نوع تجربی - کاربردی بود که به صورت ناپیوسته در مقیاس آزمایشگاهی صورت پذیرفت. متغیرهای مورد مطالعه در این تحقیق شامل pH اولیه محلول(۱۱، ۹، ۷، ۵، ۳)، دوز نانوذره (۱، ۷۵/۰، ۵/۰، ۲۵/۰، ۱/۰، ۰۵/۰ گرم در لیتر)، زمان واکنش(۶۰-۵۰-۴۰-۳۰-۲۰-۱۵-۱۰-۵ دقیقه) و غلظت اولیه آلاینده (۱۰۰، ۵۰، ۲۵، ۱۰ میلی گرم در لیتر) مورد بررسی قرار گرفتند. سنجش مقدار سفالکسین در نمونه ها با استفاده از دستگاه HPLC انجام گرفت.
یافته ها: نتایج نشان داد که با کاهشpH و کاهش غلظت اولیه سفالکسین و افزایش زمان تماس، کارایی فرایند افزایش می یابد. ولی با افزایش دوز نانوذره تا ۰.۱ گرم بر لیتر، کارایی فرایند افزایش و بیش از این مقدار کاهش می یابد.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از فرایند فتوکاتالیستی UV/ZnO در حذف آنتی بیوتیک سفالکسین از محلول های آبی می تواند به عنوان روشی کارآمد برای حذف سفالکسین از محلول های آبی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهین ادهمی
Student of MSc, Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
مهدی فضل زاده
. Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
صادق حضرتی
. Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :