Chemical composition and antioxidant properties of some species of Lamiaceae family from Iran
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJMPB-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
Spearmint (Mentha spicata L.), oregano (Origanum vulgare L.) and thyme (Thymus vulgaris L.) are used as traditional medicines, culinary herbs and food flavorings. All samples collected from Khuzestan province, Iran and plant extracts prepared using Clevenger apparatus. Antioxidant capacity and major parameters affecting antioxidant properties including total phenolics, flavonoids and vitamin C were evaluated using aqueous extract. Chemical composition of essential oil was evaluated be GC/MS analysis. Results showed high antioxidant capacity of thyme (IC۵۰=۱۰۳.۷۸), followed by spearmint and oregano (IC۵۰ of ۱۴۳.۸۷ and ۱۶۴.۰۱ respectively). As previous studies confirmed high correlation of total phenolics, flavonoids and ascorbic acid with antioxidant capacity, thyme had the highest bioactive compounds comparing to other extracts. The highest chemical compounds in thyme, oregano and spearmint were menthol (۵۸.۳%), menthol (۴۰.۱%) and thymol (۳۹%) respectively. By increasing public interests to natural components, the aim of our study was evaluating antioxidant and bioactive components of plants used locally and try to find and screen new and natural compound for substituting synthetic antioxidant like, BHT.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Amin Mehrnia
Department of Food Science and Technology, Shoushtar Branch, Islamic Azad university, Shoushtar, Iran
Aigin Bashti
Department of Chemistry, Shoushtar Branch, Islamic Azad university, Shoushtar, Iran
Hasan Majdi Nasab
Department of Agronomy and Plant Breeding, Shoushtar Branch, Islamic Azad university, Shoushtar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :